svm鸢尾花分类python代码_机器学习之SVM实战鸢尾花数据二分类

在SVM中利用对线性核函数和高斯核函数进行调参来对二分类鸢尾花数据分类结果进行比较。从最终的结果来看，调参是很重要的。

其代码如下：import numpy as np

from sklearn import svm

import matplotlib as mpl

import matplotlib.colors

import matplotlib.pyplot as plt

def show_accuracy(a, b):

acc = a.ravel() == b.ravel()

# print '正确率：%.2f%%' % (100*float(acc.sum()) / a.size)

if __name__ == "__main__":

data = np.loadtxt('bipartition.txt', dtype=np.float, delimiter='\t')

x, y = np.split(data, (2, ), axis=1)

y = y.ravel()

clf_param = (('linear', 0.1), ('linear', 0.5), ('linear', 1), ('linear', 2),

('rbf', 1, 0.1),