[TJOI2008]彩灯,洛谷P3857,线性基

本文探讨了如何使用线性基理论判断开关系统中哪些开关是必要的。通过异或运算,可以确定开关间的依赖关系,进而计算出必要的开关总数。文章提供了C++代码实现,展示了如何插入开关状态并计算必要开关数量。

正题

      这一题很水。

      如果一个开关是没有必要的,当且仅当若干个开关异或起来可以得到它。

      用线性基就可以判断一个开关是否有必要。

      设有必要的开关总数为t,答案就是2^t

      这个也可以从有多少个线性基中有数来理解?

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;

int n,m;
char s[60];
long long p[55];

void insert(long long x){
	for(int i=n;i>=0;i--)
		if(x>>i){
			if(p[i]) x^=p[i];
			else {p[i]=x;break;}
		}
}

int main(){
	scanf("%d %d",&n,&m);
	long long x;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		scanf("%s",s+1);
		x=0;
		for(int j=1;j<=n;j++)
			x+=s[j]=='O'?(1ll<<(j-1)):0;
		insert(x);
	}
	int ans=1;
	for(int i=n;i>=0;i--) if(p[i]) (ans*=2)%=2008;
	printf("%d",ans);
}

 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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