正题
首先因为我们要满足每个点都被捐赠过,那么我们可以把经过i点,的条件转化为每次进来和出去,都要满足
,因为一个点肯定会在最后一次经过的时候捐赠,也就是说在最后离开的时候要满足这个条件,那么前面的情况必定满足
,那么就设
。
一个结论就是当有两种选择的时候,捐赠肯定要选当前最大的,如果先选
较小的,可能会使得答案更劣。
我们要同时这两个结论,那么就出现了下面的这种解法:
选出当前联通块c最大的,假设删去这个点及其连边之后会把原图分成k个联通块,假如k>1,那么说明不得不经过i点多次,最后离开i点的时候要满足,我们当然选择最后一次离开的时候捐赠这个点,因为ci是联通块中最大的,所以我们可以先带着ci的权值以及其中k-1个子联通块的B值之后去贡献k-1个子联通块,然后贡献当前点并离开,进入最后一个子联通块里面,永远也不回来,这个当前点在该联通块的代价就是
,因为最后一次离开要>=c[x],而son_k联通块需要
的值,当然就是取max,然后枚举这个son_k是什么,取个最小值就可以了。
发现联通块之间的关系肯定是c从大到小的关系,建树可以看看代码,神仙。
感觉先选ci最大的有点说不清楚,但是结合dp式子来看就很显然了。
具体怎么显然分类讨论就可以了。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100010;
int n,m;
struct edge{
int y,next;
}s[N<<1];
vector<int> out[N];
int first[N],len=0,a[N],b[N],id[N],rk[N],fa[N];
long long sum[N],dp[N];
bool cmp(int x,int y){return a[x]<a[y];}
int findpa(int x){return fa[x]!=x?fa[x]=findpa(fa[x]):x;}
void ins(int x,int y){s[++len]=(edge){y,first[x]};first[x]=len;}
void dfs(int x,int fa){
sum[x]=b[x];
for(int i=first[x];i!=0;i=s[i].next) if(s[i].y!=fa) dfs(s[i].y,x),sum[x]+=sum[s[i].y];
}
void get_ans(int x,int fa){
if(first[x]==0) dp[x]=a[x]+b[x];
else dp[x]=1e18;
for(int i=first[x];i!=0;i=s[i].next) if(s[i].y!=fa){
get_ans(s[i].y,x);
dp[x]=min(dp[x],sum[x]-sum[s[i].y]+max(dp[s[i].y],1ll*a[x]));
}
}
int main(){
scanf("%d %d",&n,&m);
int x,y;
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d %d",&a[i],&b[i]),a[i]=max(a[i]-b[i],0),id[i]=i;
for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d %d",&x,&y),out[x].push_back(y),out[y].push_back(x);
sort(id+1,id+1+n,cmp);
for(int i=1;i<=n;i++) rk[id[i]]=i,fa[i]=i;
for(int i=1;i<=n;i++){
x=id[i];
for(int j=0;j<out[x].size();j++){
y=findpa(out[x][j]);
if(rk[y]<rk[x]) ins(x,y),fa[y]=x;
}
}
dfs(id[n],0);
get_ans(id[n],0);
printf("%lld\n",dp[id[n]]);
}
最优捐赠路径算法解析
本文深入探讨了一种解决特定图论问题的算法——最优捐赠路径。通过分析节点间关系,利用深度优先搜索(DFS)与动态规划(DP),确定了在满足特定条件下的最小捐赠成本。文章详细解释了如何选取最大权重的联通块,并通过枚举和比较策略,确保了算法的高效性和准确性。
416

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



