LeetCode Hot100 划分字母区间

【深度学习】脸部修复,CodeFormer,论文,实战 Blind face restoration是一个高度 ill-posed 的问题,通常需要辅助引导来 1) 改善从降级输入到期望输出的映射,或者 2) 补充在输入中丢失的高质量细节。在本文中,我们展示了在一个小的代理空间中学到的离散码本先验可以通过将盲目的面部恢复建模为 a code prediction task来大大减少恢复映射的不确定性和模糊性,同时为生成高质量面部提供丰富的视觉元素。 阅读详情

题目地址:https://leetcode.cn/problems/partition-labels/description/

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。例如,字符串 “ababcc” 能够被分为 [“abab”, “cc”],但类似 [“aba”, “bcc”] 或 [“ab”, “ab”, “cc”] 的划分是非法的。

注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

// 思路:首先找到每个字母最后一次出现的位置
// 比较当前字符的最后一次出现位置和已经记录的字符出现的最后一次位置,取大值即可涵盖区间所有字符
// 如果当前位置即为最大值,结算并更新下一段的开始下标start

func partitionLabels(s string) []int {
	last := make([]int, 26)
	for i, x := range s {
		last[x-'a'] = i
	}
	start := 0
	end := 0
	ans := []int{}
	for i := 0; i < len(s); i++ {
		end = max(end, last[s[i]-'a'])
		if i == end {
			ans = append(ans, end-start+1)
			start = i + 1
		}
	}
	return ans
}

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力扣hot100 | 贪心算法 | 121. 买卖股票的最佳时机、*122. 买卖股票的最佳时机 II、55. 跳跃游戏、45. 跳跃游戏 II、763. 划分字母区间

给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择买入这只股票,并选择在卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0。示例 1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;

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这个很简单的贪心算法,也就是遍历一遍,然后看看遍历内的东西最远额能到哪里,如果遍历到达了之前的元素到达的最远,那就是一个划分。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

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Wenhao.
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