LeetCode刷题——763. 划分字母区间(HOT100)

✊✊✊🌈大家好!本篇文章将较详细介绍栈的题目763. 划分字母区间,提供基于哈希表和双指针的解法。代码语言为:C++代码😇。


763. 划分字母区间

🔒1、题目:

给你一个字符串s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。

注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是 s 。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

🌲 示例 1🌲:

输入:s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出:[9,7,8]
解释:
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的,因为划分的片段数较少。 

🌲 示例 2🌲:

输入:s = "eccbbbbdec"
输出:[10]

❗️ 提示 ❗️ :

  • 1 <= s.length <= 500
  • s 仅由小写英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)👈

☀️2、思路:

划分区间,与45. 跳跃游戏 II类似,每个字母最多只能出现在一个区间内,等同于区间内字母的最后一次出现的位置小于区间最右侧。

1.构建哈希表,可以利用数组构建。循环遍历字符串s,记录下每个字母最后出现的位置。
2.初始化区间左右两端lr,遍历字符串,根据当前字母最后一次出现的位置更新r=max(r,当前字母最后一次出现的位置)
3.遍历到区间右侧时,区间结束,将区间左侧l更新为r+1。区间长度r-l+1存入结果。

复杂度分析
⏳时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n):两次遍历字符串s
🏠空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

🔑3、代码:

	class Solution {
	public:
	    vector<int> partitionLabels(string s) {
	        int last[26];
	        int n = s.size();
	        for(int i = 0; i < n; i++) 
	            last[s[i] - 'a'] = i;
	
	        vector<int> ans;
	        int l = 0, r = 0;
	        for(int i = 0; i < n; i++){
	            r = max(r, last[s[i]-'a']);
	            if(i == r){
	                ans.emplace_back(r - l + 1);
	                l = r + 1;
	            }
	        }
	        return ans;
	    }
	};

### LeetCode Hot 100 Problems for Practice LeetCode提供了一系列热门练习,这些目被广泛认为对于准备技术面试非常有帮助。以下是部分精选的Hot 100列表: #### 数组与字符串 - **两数之和 (Two Sum)**: 给定一个整数数组`nums`和一个目标值`target`,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标[^1]。 ```python def twoSum(nums, target): hashmap = {} for i in range(len(nums)): complement = target - nums[i] if complement in hashmap: return [hashmap[complement], i] hashmap[nums[i]] = i ``` - **移动零 (Move Zeroes)**: 将给定数组中的所有零移到数组末尾,同时保持其他元素顺序不变[^2]. ```python class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): slow, fast = 0, 0 n = len(nums) while fast < n: if nums[fast] != 0: nums[slow], nums[fast] = nums[fast], nums[slow] slow += 1 fast += 1 return nums ``` #### 链表操作 - **反转链表 (Reverse Linked List)**: 反转单向链表。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def reverseList(head): prev = None curr = head while curr is not None: next_temp = curr.next curr.next = prev prev = curr curr = next_temp return prev ``` #### 动态规划 - **爬楼梯 (Climbing Stairs)**: 计算到达楼顶的方法总数。 ```python def climbStairs(n): if n == 1 or n == 2: return n first, second = 1, 2 for _ in range(3, n + 1): third = first + second first = second second = third return second ``` 这些问涵盖了算法设计的核心概念和技术栈的关键方面,非常适合用来提升编程技能和解决问的能力。
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