一、概率论的基本概念
随机试验E的所有可能结果组成的集合称为E的样本空间S,样本空间中的元素称为样本点。
S的一个子集称为E的随机事件。
单个样本点称为基本事件。
必然事件、不可能事件
和事件、积事件、差事件、逆事件(对立事件)
频率:某n次实验中,事件A发生的次数与n的比值
概率:E是随机试验,S是样本空间,对于E的每一个事件,赋予一个实数,记为P(A), 如果集合函数 P ( . ) P(.) P(.)满足下列条件:
1、非负性 P ( A ) ≥ 0 P(A) \geq 0 P(A)≥0
2、规范性 对于必然事件, P ( S ) = 1 P(S)=1 P(S)=1
3、可列可加性: P ( A 1 ∪ A 2 ∪ … ) = P ( A 1 ) + P ( A 2 ) + … P(A_1 \cup A_2 \cup \dots )=P(A_1)+P(A_2)+\dots P(A1∪A2∪…)=P(A1)+P(A2)+… ,当 A i , A j A_i,A_j Ai,Aj为互斥事件时。
则称 P ( A ) P(A) P(A)为事件A的概率。
等可能概型(古典概型)
放回抽样、不放回抽样
超几何分布
有 N N N件产品,其中有 D D D件次品,从中任取 n n n件,问其中恰好有 k ( k ≤ D ) k(k\leq D) k(k≤D)件次品的概率是多少?
p = ( D k ) ( N − D n − k ) ( N n ) p=\frac{\binom{D}{k}\binom{N-D}{n-k}}{\binom{N}{n}} p=(nN)(kD)(n−kN−D)
p p p的式子称为超几何分布的概率公式
例:15名学生随机的平均分配到三个班,其中有三名优生,(1)每个班各分到一名优生的概率是多少?(2)3名优生分配到同一个班的概率是多少?
错误思路:
第一问:
假设编号为1班、2班、3班,假设1班先选。因为是随机选人,所以谁先谁后都不要紧,最后的概率都相等。
1班选中1名优生和4名非优生的概率为:
p = ( 3 1 ) ( 12 4 ) ( 15 5 ) p=\frac{\binom{3}{1}\binom{12}{4}}{\binom{15}{5}} p=(515)(13)(412)
算出来是 45 / 91 45/91 45/91.
而正确答案为 25 / 91 25/91 25/91.
错误在于,这里求得的答案和题目要求的答案不是一回事。我们只保证了1班选中1名优生,此时2班和3班有没有选中合适的人,我们根本没有考虑。而题目要求的是3个班都选中一名优生。我们求得的结果一定是大于最终正确的答案的。
第二种错误思路:
P = 3 15 × 2 14 × 1 13 = 1 5 × 1 7 × 1 13 P=\frac{3} {15} \times \frac{2}{14} \times \frac{1}{13}=\frac{1}{5} \times \frac{1}{7} \times \frac{1}{13} P=153×142×131=51×71×131
错误在于,这里算的是每个班选一次就都选中一名优生的概率。而实际上每个班可以选5次,只要5次当中刚好有一次选中了优生即可。
正确的做法为:
p = ( 3 1 ) ( 2 1 ) ( 12 4 ) ( 8 4 ) ( 15 5 ) ( 10 5 ) = 25 91 p=\frac{\binom{3}{1}\binom{2}{1} \binom{12}{4}\binom{8}{4}}{\binom{15}{5}\binom{10}{5}}=\frac{25}{91} p=(515)(510)(13)(12)(412)(48)=9125
第二问: 求出1班分到3个优生的概率,另两个班不用管,一定符合要求。最后要乘以3,因为3个班都有机会。
p = ( 3 1 ) ( 12 2 ) ( 15 5 ) = 6 91 p=\frac{\binom{3}{1}\binom{12}{2}}{\binom{15}{5}}=\frac{6}{91} p=(515)(13)(212)=916
条件概率:在事件 A A A发生的条件下,求事件 B B B发生的概率。或者在某些事件发生的条件下,求另外的事件发生的概率。
P ( B ∣ A ) P(B|A) P(B∣A):这表示在事件 A A A发生的条件下,事件 B B B发生的条件概率。
P ( B ∣ A ) = P ( A B ) P ( A ) P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)} P(B∣A)=P(A)P(AB)
全概率公式:
当条件构成一个全集时,此时某一事件与每个条件的积事件的概率之和即等于该事件单独发生的概率。
P ( B ) = ∑ i P ( B ∣ A i ) P ( A i ) = ∑ i P ( B A i ) P(B)=\sum_{i}P(B|A_i)P(A_i)=\sum_iP(BA_i) P(B)=∑iP(B∣Ai)P(Ai)=∑iP(BAi)
其中 A i A_i Ai的和为1.
贝叶斯公式
P ( A ∣ B ) = P ( B ∣ A ) P ( A ) ∑ i P ( B ∣ A i ) P ( A i ) P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{\sum_{i}P(B|A_i)P(A_i)} P(A∣B)=∑iP(B∣Ai)P(Ai)P(B∣A)P(A)
独立事件
事件 A A A、 B B B不相关,则称事件 A , B A, B A,B为独立事件。
此时, P ( A B ) = P ( A ) P ( B ) P(AB)=P(A)P(B) P(AB)=P(A)P(B)
即 P ( A ∣ B ) = P ( A ) P(A|B)=P(A) P(A∣B)=P(A)
习题1:
1. 写出下列随机试验的样本空间
(1) 记录一个班一次数学考试的平均分,100分制
(2) 生产产品直到有 10 10 10件正品为止,记录生产产品的总件数
(3) 对某工厂出厂的产品进行检查,合格即为“正品”,不合格的记为“次品”,如果连续查出了两件次品就停止,或检查了四件产品就停止检查,记录检查的结果。
(4) 在单位圆内任意取一点,记录它的坐标。
2. 设 A , B , C A,B,C A,B,C为三个事件,用 A , B , C A,B,C A,B,C的运算关系表示下列各事件:
(1) A A A发生, B , C B,C B,C不发生
(2) A A A与 B B B都发生,而 C C C不发生
(3) A , B , C A,B,C A,B,C中至少有1个发生
(4) A , B , C A,B,C A,B,C都发生
(5) A , B , C A,B,C A,B,C都不发生
(6) A , B , C A,B,C A,B,C中不多于一个发生
(7) A , B , C A,B,C A,B,C中不多于两个发生
(8) A , B , C A,B,C A,B,C至少有两个发生
3. (1) 设 A , B , C A,B,C A,B,C是三个事件,且 P ( A ) = P ( B ) = P ( C ) = 1 / 4 P(A)=P(B)=P(C)=1/4 P(A)=P(B)=P(C)=1/4, P ( A B ) = P ( B C ) = 0 P(AB)=P(BC)=0 P(AB)=P(BC)=0, P ( A C ) = 1 / 8 P(AC)=1/8 P(AC)=1/8,求 A , B , C A,B,C A,B,C至少有一个发生的概率.
(2) 已知 P ( A ) = 1 / 2 , P ( B ) = 1 / 3 , P ( C ) = 1 / 5 , P ( A B ) = 1 / 10 , P ( A C ) = 1 / 15 , P ( B C ) = 1 / 20 , P ( A B C ) = 1 / 30 P(A)=1/2, P(B)=1/3, P(C)=1/5, P(AB)=1/10, P(AC)=1/15,P(BC)=1/20, P(ABC)=1/30 P(A)=1/2,P(B)=1/3,P(C)=1/5,P(AB)=1/10,P(AC)=1/15,P(BC)=1/20,P(ABC)=1/30,求 A ∪ B A\cup B A∪B, A ‾ ∩ B ‾ , A ∪ B ∪ C , A ‾ ∩ B ‾ ∩ C ‾ , A ‾ ∩ B ‾ ∩ C , A ‾ ∩ B ‾ ∪ C \overline A \cap \overline B, A \cup B \cup C, \overline A \cap \overline B \cap \overline C,\overline A \cap \overline B \cap C, \overline A \cap \overline B \cup C A∩B,A∪B∪C,A∩B∩C,A∩B∩C,A∩B∪C.
4. 设 A , B A,B A,B是两个事件.
(1) 已知 A B ‾ = A ‾ B , A \overline B=\overline A B, AB=AB,验证 A = B A=B A=B
(2) 验证事件 A A A和事件 B B B恰有一个发生的概率为 P ( A ) + P ( B ) − 2 P ( A B ) P(A)+P(B)-2P(AB) P(A)+P(B)−2P(AB)
5. 10片药片中有5片是安慰剂.
(1) 从中任意抽取 5 5 5片,求其中至少 2 2 2片是安慰剂的概率
(2) 从中每次取一片,作不放回抽样,求前 3 3 3次都取得安慰剂的概率
6. 在房间里有 10 10 10个人,分别佩戴从 1 ∼ 10 1 \sim 10 1∼10的纪念章,任选 3 3 3人记录他们的纪念章号码。
(1) 求最小号码为 5 5 5的概率
(2)求最大号码为 7 7 7的概率
7. 某油漆公司发出 17 17 17桶油漆,其中白漆 10 10 10桶,黑漆4桶,红漆3桶,在搬运过程中所有标签脱落,交货人随意将这些油漆发给顾客,问一个订货为4桶白漆,3桶黑漆和2桶红漆的顾客,能按所定颜色如数得到订货的概率是多少?
8. 在1500件产品中有400件次品,1100件正品,任取200件。
(1) 求恰有90件次品的概率
(2) 求至少有两件次品的概率
9. 从5双不同的鞋子中任取4只,问这4只鞋子中至少有两只配成一双的概率是多少?
10. 在11张卡片上分别写上probability这11个字母,从中任意连抽7张,求其排列为ability的概率。
11. 将3只球随机的放入4个杯子中去,求杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率。
12. 将50只铆钉随机地取来用在10个部件上,其中3只铆钉强度太弱,每个部件用3只铆钉。若将3只强度太弱的铆钉都装在一个部件上,则这个部件强度就太弱。问发生一个部件强度太弱的概率是多少?
13. 一俱乐部有5名一年级学生,2名二年级学生,3名三年级学生,2名四年级学生。
(1) 在其中任选4名学生,求一、二、三、四年级的学生各一名的概率
(2) 在其中任选5名学生,求一、二、三、四年级的学生均包含在内的概率。
14. (1) 已知 P ( A ‾ ) = 0.3 , P ( B ) = 0.4 , P ( A B ‾ ) = 0.5 P(\overline A)=0.3, P(B)=0.4, P(A\overline B)=0.5 P(A)=0.3,P(B)=0.4,P(AB)=0.5,求条件概率 P ( B ∣ A ∪ B ‾ ) P(B|A\cup \overline B) P(B∣A∪B)的概率。
(2) 已知 P ( A ) = 1 / 4 , P ( B ∣ A ) = 1 / 3 , P ( A ∣ B ) = 1 / 2 P(A)=1/4, P(B|A)=1/3, P(A|B)=1/2 P(A)=1/4,P(B∣A)=1/3,P(A∣B)=1/2,求 P ( A ∪ B ) P(A\cup B) P(A∪B).
15. 掷两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,求其中有一颗为1点的概率,用两种方法。
16. 据以往资料表明,某一3口之家,设事件 A A A为孩子患某种传染病,事件 B B