【学习总结】MCP协议之MCP-server(sse方式)实践

背景

在《MCP协议简述之MCP-server实战》中，我们实现了一个本地的MCP-server，然后在支持MCP协议的客户端程序(如cursor、cherry-studio)中配置调用了该MCP-server。本章主要探索如何将MCP-server发布为远程服务，使得其他用户可以直接使用MCP-server。

回顾问题

在上一章，我们在cherry-studio中配置了获取天气的本地mcp-server，关键配置如下：

{
   
   
    "mcpServers": {
   
   
        "weather": {
   
   
            "command": "/Users/deadwalk/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/deadwalk/Code/ai_proj_agent/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        }
    }
}

这种方式的主要问题是：weather这个mcp-server是本地的，只有当前本地用户才能使用，网络上的其他用户是无法使用的。

解决方案

我们需要将MCP-server进行改造，使得其他用户可以直接使用。

MCP-server改造前的实现

1. 导入包并设置实例

from typing import Any, Dict
import httpx
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# 初始化FastMCP服务器
mcp = FastMCP("weather")

# 常量
BAIDU_API_BASE = "https://api.map.baidu.com/weather/v1/"
BAIDU_API_KEY = "8HkEwz5h********"

2. 实现入口函数的部分

if __name__ == "__main__":
    # 初始化并运行服务器
    mcp.run(transport='stdio')

MCP-server源码分析

通过查看FastMCP的源码，可以看到FastMCP在实例化对象的时候，是可以配置setting的