自然语言处理入门学习系列：NLP（自然语言处理）的简介与源代码示例

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学与人工智能领域中的一个重要研究方向，涉及计算机对人类语言的理解和生成。NLP技术使得计算机能够处理和分析文本、语音和其他形式的自然语言数据，从而实现文本翻译、情感分析、问答系统等多种应用。

在本篇文章中，我们将介绍NLP的基本概念和常见任务，并提供相应的Python源代码示例，帮助读者入门学习。

1. 文本预处理
   NLP任务的第一步通常是对原始文本进行预处理，包括去除标点符号、分词、转换为小写等操作。下面是一个简单的文本预处理示例：

import re
import string
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords