自然语言处理简介及源代码示例

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本文介绍了自然语言处理的基本概念,包括文本预处理、文本分类和机器翻译,并提供了Python代码示例,如使用NLTK进行文本预处理,用朴素贝叶斯进行文本分类,以及运用Transformer模型进行机器翻译。

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自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,致力于使计算机能够理解、处理和生成人类语言。它涵盖了多个任务,包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。本文将介绍自然语言处理的基本概念,并提供一些示例源代码以帮助读者理解。

  1. 文本预处理
    在进行自然语言处理任务之前,通常需要对原始文本进行预处理。这包括分词、去除停用词、标准化文本等操作。下面是一个使用Python进行文本预处理的示例代码:
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.stem 
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