NLP（自然语言处理）简介及源代码示例

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一门研究人类语言与计算机之间交互的学科领域。它涉及使用计算机来处理、理解、生成和操纵人类语言的各个方面。NLP将人类语言的复杂性转化为计算机可以理解和处理的形式，从而使计算机能够与人类进行有效的沟通和交互。

NLP在许多现实世界的应用中发挥着重要的作用。一些常见的NLP应用包括机器翻译、文本分类、情感分析、语音识别、问答系统等。NLP技术使得计算机能够理解和处理大规模的文本数据，并从中提取有价值的信息。

在以下的示例中，我们将展示一个简单的NLP任务：文本分类。我们将使用Python编程语言和开源库NLTK（Natural Language Toolkit）来实现一个文本分类器。具体来说，我们将使用一个经典的文本分类数据集，该数据集包含了电影评论和相应的情感标签（正面或负面）。

首先，我们需要安装NLTK库。可以使用以下命令在Python环境中安装NLTK：

pip install nltk

安装完成后，我们可以导入NLTK并下载所需的数据集。

import nltk

nltk.download('movie_reviews'