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RSS订阅原创 自然语言处理（NLP）技术及其案例（代码）
解决方案：使用CNN架构，将文本表示为单词嵌入向量序列，并将其作为CNN的输入。在CNN的每一层中，通过应用多个卷积核并使用ReLU激活函数，提取文本中的有用特征。最后，通过全连接层和softmax激活函数，将CNN的输出映射到多个类别中的概率分布。在CNN的每一层中，通过应用多个卷积核并使用ReLU激活函数，提取文本中的有用特征。文本分类：NLP技术可以将大量文本分类到它们所属的类别中，例如将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件，将新闻文章分类为体育、商业或政治新闻等。首先，将文本处理成整数序列，并使用。
2023-09-14 16:02:37
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原创 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
机器学习：Spark的MLlib提供了常见的机器学习算法，可以用于分类、回归、聚类和协同过滤等任务。数据清洗和转换：通过Spark的RDD或DataFrame API，可以对大规模数据进行清洗和转换，例如去重、过滤、映射和聚合等操作。总之，Apache Spark是大数据分析领域中常用的工具之一，可以快速处理大数据集合，并提供强大的机器学习和图形计算功能。图形处理：通过Spark的GraphX模块，可以进行图形计算和分析，例如社交网络分析、Web图形分析和生物信息学等领域。
2023-09-12 13:57:38
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原创 聚类算法之K-均值聚类
镇长通过对聚类结果进行分析，发现商业区和餐饮区比较集中，而娱乐区则比较分散，因此他决定在商业区和餐饮区适当扩建和提升设施，以满足居民的需求。假设现在有一个数据集，包含了5个样本点：(1,1), (1,2), (2,2), (8,8), (9,8)。初始化 首先，我们需要随机初始化两个聚类中心，比如我们可以选择(2,2)和(8,8)作为初始聚类中心。k均值聚类是一种常见的聚类方法，其基本思想是将数据集分成k个集群，并使得每个数据点与距离最近的集群中心点的距离最小化。图像处理：可以用于图像分割、图像分类等。
2023-09-08 16:31:45
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原创 Linux介绍
进程和服务：Linux系统中的每个进程都有一个唯一的进程ID（PID），可以使用命令来查看和控制这些进程。编程环境：Linux提供了多种编程环境和工具，如GCC编译器、VI编辑器等，支持各种编程语言，如C、C++、Java等。软件包管理器：Linux系统可以通过软件包管理器来安装、更新和卸载软件包，这些软件包包含了操作系统、库和应用程序等。用户和组：Linux系统可以有多个用户和组，每个用户和组都有不同的权限和访问控制。开源性：Linux是开源的，可以自由使用、修改和分发，有众多开源社区支持和维护。
2023-09-07 16:35:09
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原创 Docker的基本概念
可移植性和可扩展性：Docker使用标准化的容器格式，可以在任何支持Docker的平台中运行，包括本地电脑、虚拟机、云服务。容器(Container)：Docker容器是一个运行镜像的实例，它是一个独立的、隔离的运行环境。微服务架构：Docker可以将复杂的应用程序拆分成多个微服务，每个微服务都运行在一个独立的Docker容器中，实现更灵活、可控的部署和扩展。轻量级和快速部署：Docker容器可以轻松地在不同的环境中部署，消除了应用程序在不同系统中出现的依赖和配置问题。
2023-09-07 16:31:05
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中国科学院_大学_知识图谱课程_课件全集.rar
2020-07-24
Java-similarity-master.zip
2020-01-13
生成对抗网络（GAN）代码+数据集
2020-01-07
jieba.NET-master.zip
2020-01-07
空空如也
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