Claude Code创始人首次公开:我的13个使用技巧!

 Datawhale干货 

者:Boris Cherny,Claude Code创始人

昨晚,Claude Code 创始人 Boris Cherny 在X上首次公开了他的个人Claude Code使用技巧。

以下是 Boris 的原文,Datawhale团队翻译:

我是 Boris,Claude Code 的创造者。不少人问起我是如何使用 Claude Code 的,那我就来展示一下我的设置吧。

我的配置可能会让你大吃一惊,因为它极其朴素。Claude Code 能够完美地开箱即用,所以我个人并没有做太多的定制化修改。

使用 Claude Code 并没有所谓的唯一正解:我们在构建它时就特意设计成这样,你可以按照自己喜欢的方式去使用、定制,甚至大肆改造它。事实上,Claude Code 团队里的每一位成员,用法也都截然不同。

那么,开始吧。

Claude Code 创始人的 13 个使用技巧

1. 我会在终端里并行运行 5 个 Claude 实例。我把标签页按 1-5 编号,并利用系统通知功能来提醒我什么时候某个 Claude 需要人工输入。

2. 我同时还会在网页端运行 5-10 个 Claude 会话,与本地的 Claude 并行协作。在终端写代码时,我经常用 & 将本地会话推送到网页端,或直接在 Chrome 里开启新会话,有时还会用 --teleport 命令在两者间反复横跳。每天早晨和工作中,我也会通过手机(Claude iOS 应用)开启几个会话,之后再回头查看进度。

3. 我所有工作都用带有“思考过程(thinking)”的 Opus 4.5。 这是我用过最好的编程模型。虽然它比 Sonnet 更大、更慢,但因为它更听劝(需要引导的地方少)且更擅长使用工具,从结果来看,它几乎总是比用小模型效率更高。

4. 我们团队共用一个 CLAUDE.md 文件。我们把它提交到 git 仓库中,全员每周都会多次更新。每当我们发现 Claude 做错了什么,就会记录进 CLAUDE.md,这样它下次就知道该怎么做了。其他团队也有各自维护的 CLAUDE.md,保持更新是每个团队的职责。

5. 在代码审查期间,我经常在同事的 PR 上 @.claude, 要求将某些内容作为 PR 的一部分添加到 CLAUDE.md 中。我们使用了 Claude Code 的 Github Action(/install-github-action)来实现这一点。

6. 大多数会话从“计划模式(Plan mode)”开始(双击 shift+tab)。如果目标是写一个 PR,我会先用计划模式,和 Claude 来回沟通直到我满意它的方案。接着,我切换到“自动接受修改模式”,Claude 通常就能一次性搞定。一份好的计划至关重要!

7. 对于每天都要重复多次的“内循环”工作流,我都会使用斜杠命令(slash commands)。这省去了重复输入 Prompt 的麻烦,也让 Claude 自己能调用这些工作流。这些命令都提交在 git 里的 .claude/commands/ 目录下。

  • 例如:我和 Claude 每天会用几十次 /commit-push-pr 命令。它通过内联 bash 预先计算 git 状态等信息,让运行飞快,避免了与模型之间不必要的来回确认。

8. 我经常使用几个“子智能体(subagents)”:code-simplifier 用于在完成后简化代码;verify-app 包含端到端测试 Claude Code 的详细指令。和斜杠命令类似,我认为子智能体是将大多数 PR 中最常见的流程自动化。

9. 我们使用 PostToolUse 钩子来格式化 Claude 生成的代码。虽然 Claude 本身生成的代码格式就很不错,但这个钩子能搞定最后 10% 的细节,避免之后在 CI(持续集成)中报错。

10. 我不使用 --dangerously-skip-permissions相反,我用 /permissions 预先批准那些在我的环境中已知的安全 bash 命令。这些配置大多保存在 .claude/settings.json 中并全队共享。

11. Claude Code 会帮我操作所有工具。它经常通过 MCP 服务器在 Slack 上搜索或发帖,使用 bq 命令行运行 BigQuery 查询来回答分析性问题,或是从 Sentry 抓取错误日志。Slack 的 MCP 配置定义在 .mcp.json 中并全队共享。

12. 对于超长时间运行的任务,我有三种方案:

  • (a) 提示 Claude 在完成后用后台智能体验证工作;

  • (b) 使用智能体的 Stop 钩子更确定地执行验证;

  • (c) 使用 ralph-wiggum 插件。 我还会配合使用 --permission-mode=dontAsk 或在沙箱里开启危险跳过模式,这样 Claude 就能在不被打断的情况下自主大展身手。

13. 最后一个秘诀(可能也是让 Claude Code 产出高质量结果最重要的事):给 Claude 一个验证工作的方法。只要有反馈闭环,最终结果的质量会提升 2-3 倍。

  • Claude 会使用 Chrome 扩展程序测试我提交到网页端的每一个改动。它会打开浏览器,测试 UI,不断迭代直到代码运行正常且交互体验良好。

  • 不同领域的验证方式不同:可能只是运行一个 bash 命令、一套测试集,或是在模拟器里测试。务必投入精力把这个验证环节做扎实。

希望这些对你们有帮助!

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【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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