新增Gemini 3,北京、杭州、深圳、广州、武汉、天津、大连、昆山 八城同步报名!

 Datawhale城市 

城市:北京|杭州|广州|深圳|大连|武汉|天津|昆山

一下午时间,用AI做出自己的产品

没有任何编程基础也能参加的Vibe Coding线下实践活动,让人人都能做出自己的应用,并提供站上舞台的机会。九月十月,Datawhale联合AGIVilla在上海连续举办了多场 Vibe Coding 活动,很多没有任何编程基础的同学,在一下午的时间内动手做出了自己的第一个作品 。

北京、杭州、广州、深圳、大连、武汉、天津、昆山八个城市联动 AI Creators Day

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杭州主会场:给AI创造者最大的舞台

杭州AI开源生态大会 · 魔搭社区开发者嘉年华本周六举办,大会汇聚了知名院士、浙江省市领导、头部科技企业、国内头部开源社区等。Datawhale联合魔搭社区,在主会场云谷之芯搭建了一个给AI创造者最大的舞台。

这次实践教程包括:Qwen Code、Qoder、GLM、Kiro、MiniMax、秒哒、扣子、响指等AI Coding工具,还增加了最新的 Gemini 3。

特别支持:滴滴出行官方提供140元的专属券包,小红书将为现场做出的作品宣传提供专属流量支持。扫描下方二维码即可报名:

在这里感谢每一位城市组织者:博辰、王淇、晓东、小熊、小雯、秀韬、子育等伙伴,是你们让“创造”在更多地方发生。

除了杭州外,我们也获得了许多本地伙伴的支持:武汉的华科育新×鄂港澳青创园、广州的文基智能、深圳的神州数码、昆山的 NCC 社区。

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⬇️ 阅读原文,直接报名

11-27
Google 在 2025 年 11 月推出了第三代旗舰 AI 模型 Gemini 3.0,其预览版为 Gemini 3 Pro,被官方称为“最智能”的模型,在以下方面有显著提升: - **更先进的推理能力**:能够更精准地掌握内容的深度和细微差异,解决复杂的难题[^2]。 - **多模态理解**:具备强大的多模态能力,可以更好地理解和处理文本、图片、视频、音频和 PDF 等多种输入格式[^2]。 - **Agent (智能体) 和编码能力**:增强了作为智能体的能力,在编程和自动任务处理方面的性能有所跃进[^2]。 - **全新的生成式 UI 体验**:在 Google 搜索等应用中,能根据查询生成动态的视觉版面配置、互动式工具和模拟情境[^2]。 使用 Gemini 3 的步骤如下: ```bash # 登录 gemini auth # 启用 Preview Features(获取 Gemini 3 Pro) gemini settings set preview_features true # 选择 Gemini 3 Pro 模型 gemini model set gemini-3-pro-preview # 开始对话 gemini chat ``` 不同平台使用方法如下: - **网页版 (gemini.google.com)**:登录后直接在主界面输入内容,在右上角模型选择器中确认选择了 Gemini 3 或 Pro,支持多模态输入,可直接上传图片(点击相机图标)[^3]。 - **移动应用 (iOS/Android)**:下载安装最新版 Gemini App,登录后在主界面输入内容。特色功能有 Canvas(上传图片让 AI 分析或编辑)、Select and Ask(框选屏幕内容直接提问)[^3]。 - **AI Studio (开发者适用)**:访问 aistudio.google.com,登录后点击 "New Chat" 或 "Build" 创建新项目,在模型选择中选择 "gemini-3-pro-preview",支持高级功能,如长上下文 (100 万 tokens)、文件上传、代码执行[^3]。 - **Gemini CLI (命令行工具,开发者适用)**:安装使用 `npm install -g @google/gemini-cli@latest`,启动使用 `gemini` 命令进入交互界面,启用 Gemini 3 需输入 `/settings`,将 "Preview Features" 设为 true,选择模型使用 `/model gemini-3-pro-preview`,使用时直接输入问题或命令[^3]。 提示词技巧方面: - **基础原则**:精准简洁,使用准确直接的语言,避免模糊表述;结构化,建议使用 [系统指令] (角色定义、行为约束) [背景信息] (相关上下文) [具体任务] (明确要做什么) [输出格式要求] (如需要 JSON、表格等) 的格式[^3]。 - **进阶技巧**:角色设定可在提示开头指定 "以专业分析师身份回答...";图文混合时,明确说明 "以下图片展示了... 请分析...";图像推荐分辨率为 media_resolution_high(高质量);视频处理建议使用关键帧分析 (截取开始、中间、结尾画面);大上下文处理先提供完整文档 / 代码,最后提出具体问题;简单任务使用 thinking_level: low 获得更快响应,复杂推理使用默认或 high 级别[^3]。
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