最新!2025 中国 ESI 大学排名(496 所)

 Datawhale分享 

最新:2025 中国 ESI 大学排名

编辑|双一流高教

5月8日,科睿唯安公布了基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)最新统计数据。根据这次ESI数据,中国大陆文章发表545万篇排名全球第一,文章被引9236万次排名全球第二,文章篇均被引16.95次。

ESI是基本科学指标数据库,用于衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的深度分析评价工具。目前为美国科睿唯安(Clarivate)公司所有,以 Web of Science(WoS)数据库收录的全球12,000余种期刊、超过1200万篇文章为基础建立而成,是当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。一般来说,进入ESI全球排名前百分之一的学科是优秀学科,前千分之一的学科是卓越学科,前万分之一的学科则是领先学科。

据悉,ESI每2个月公布一次,均为上一次数据的基础上增加2个月的数据,但是每年5月份会去除掉最旧一年的数据,也就是说这次公布的数据是一年中变化最大的一次。

各大高校中,中国科学院大学位列国际第11位,稳居内地高校第一。清华大学国际排名位居29位,位居国内高校第二位。位列国内高校第三位的是上海交通大学,目前国际排名34位。紧随其后的是浙江大学、北京大学,分别居于国际第35位、第40位。

共同构成国内高校前十阵容的,还有中山大学、华中科技大学、复旦大学、中国科学技术大学和中南大学,均位于国际排名前100名。入围国际排名前200的,还有四川大学、武汉大学、南京大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、山东大学、天津大学、同济大学、华南理工大学、吉林大学、郑州大学、东南大学和苏州大学等13所高校。

此外,有4所地方高校深圳大学、首都医科大学、江苏大学、南方医科大学入围内地高校TOP50。本次位居中国大陆高校ESI排名TOP200的多所高校取得明显的进步。其中成都大学进步最大,国际排名上升172个位次,位居国内第198位;桂林电子科技大学国际排名进步124个位次,位居国内第195位;贵州大学国际排名进步118个位次,位居国内第133位;长江大学国际排名进步117个位次,位居国内第192位。

根据最新的数据,与2025年3月相比,中国大陆高校万分之学科一共51个,中国大陆共有2所高校新增ESI前万分之一学科,分别为华南理工大学和中国药科大学。本月有130所内地高校的416个学科进入ESI前千分之一,23所高校共新增27个前1‰学科。

非“双一流”高校中,广东工业大学新增2个前1‰学科,大连工业大学、沈阳农业大学、中国医科大学、昆明理工大学各新增1个前1‰学科。本月共有54所高校共新增62个ESI前1%学科。其中,南方科技大学新增3个前1%学科,天津师范大学、南通大学、湖北大学、长沙理工大学、西华大学、西南医科大学各新增2个前1%学科,其余高校各新增1个前1%学科。

2025年5月全国高校ESI排名情况

(数据中,中国地质大学、中国石油大学、中国矿业大学不区分两地办学,南昌工程学院、南昌理工学院因英文名字相同不区分)

图片
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
本系统采用Java作为核心编程语言,基于Spring Boot框架构建,运行环境配置为JDK 1.8与Tomcat 7应用服务器。数据存储选用MySQL 5.7数据库,并借助Navicat 11进行数据库管理操作。开发工具可在Eclipse、MyEclipse或IntelliJ IDEA中任选,项目依赖管理通过Maven 3.3.9完成。 该简历管理平台在架构设计阶段,着重强化了代码结构的清晰度与可维护性,同时兼顾系统的实用价值与扩展灵活性。整体设计遵循通用化原则,确保后期维护简便,用户界面力求直观简洁。 系统通过标签分类机制实现功能模块化管理,主要包含以下三个角色维度: 管理员端涵盖综合管理功能:包括控制面板、用户账户管理、简历模板维护、模板分类设置、招聘会组织、报名信息处理、上传简历审核、求职社区管理、收藏夹维护及系统参数配置。 普通用户端提供个性化功能:涉及个人中心、招聘活动报名、简历文件上传及个人收藏记录管理。 公共访问端集成信息展示与交互模块:主要展示首页内容、简历模板库、招聘会资讯、简历上传入口、求职讨论区、系统公告栏,并提供个人中心入口、后台管理通道与在线客户服务。 该系统旨在通过结构化功能设计,提升简历相关数据的管理效率与组织化程度。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值