新增大模型应用开发（RAG）内容

最新推荐文章于 2025-07-16 21:38:45 发布
最新推荐文章于 2025-07-16 21:38:45 发布
阅读量403 收藏 8
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Datawhale/article/details/147186887

 Datawhale发布 

内容更新：Datawhale AI春训营

Datawhale AI春训营是聚焦真实行业需求，面向未来培养就业能力的春季AI集训活动，旨在汇聚产学研资源和开源社区力量，为学习者提供AI项目实践与就业绿通机会。

2025年第一期，新增阿里云百炼：大模型应用开发（RAG）内容。

Datawhale AI春训营 x 阿里云百炼

报名地址：http://www.datawhale.cn/activity/190?sourceId=1223

扫码报名

Datawhale
关注
详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)
herosunly的博客
06-05 27万+
本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 微调数据集构建方法 2.1 方法一 2.2 方法二 2.3 方法三 2.4 方法四
轻薄本也能跑的RAG大模型？LLamaIndex+Ollama+phi搭建本地大模型
qq_35328355的博客
07-09 2225
最近，AI大模型又卷到小型机赛道上。各大公司都在加紧研发能在家用机器即可运行的“小模型”，旨在让大模型真正进入我们日常生活中。RAG作为一门最近新兴的技术，在知识检索上有着传统大模型不可比拟的优势，应用前景十分广阔。目前，很多基于RAG的应用如雨后春笋般涌现，在企业和个人中用途广泛。前不久B站就有一位三国历史热爱者做了一个历史RAG，满足他了解历史的需求。
DatawhaleAI春训营-蛋白质预测（AI+生命科学）初次体验和学习笔记
2302_79335748的博客
04-19 1044
春训营体验和学习笔记
【大模型RAG实战】RAG与大模型应用
sysu_lluozh
12-16 1832
一种能够生成各类内容的技术，包括文本、图像、音频和合成数据。自2022年底ChatGPT在全球范围内推广以来，基于Transformer解码器结构的大模型已能在短时间内为用户生成高质量的文本、表格、代码，使整个AI领域迈入了新的时代。大语言模型（Large Language Model，LLM）经过海量文本数据的训练后，能将这些文本数据以一种黑盒形式压缩在模型参数中。预训练完成后，模型便掌握了大量的人类知识世界。
新手友好 | 什么是大语言模型和RAG？
qingkahui24689的博客
10-16 837
大语言模型（LLM，Large Language Model），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。而检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）则巧妙地整合从庞大知识库中检索到的相关信息，并以此为基础，指导大型语言模型生成更为精准的答案，从而显著提升了回答的准确性与深度。
LLM应用开发-RAG系统评估与优化
极限突破者的博客
06-29 1400
Hello，大家好，我是GISer Liu😁，一名热爱AI技术的GIS开发者，在上一篇文章中，我们学习了如何基于LangChain构建RAG应用，并且通过Streamlit将这个RAG应用部署到了阿里云服务器；😀LLM应用评估策略生成内容评估优化检索内容评估优化三部分，帮助读者学习如何对自己开发的RAG应用进行评估，并通过科学的方法优化结果，提高应用性能；
基于大模型的RAG应用与开发--实践笔记1
2503_90568059的博客
07-16 272
本文介绍了RAG(检索增强生成)技术的基本原理，通过将生成式大模型与实时信息检索相结合，提升内容生成的准确性和丰富性。文章提供了基于Python实现的简单RAG系统框架，包含四个主要步骤：1)文档读取(支持纯文本格式)，2)以句子为单位分割文档(使用"。！？"作为分隔符)，3)使用嵌入模型生成向量并存储到向量数据库，4)检索相关文档片段并输入大模型生成回答。文中给出了各步骤的详细代码实现，包括文本预处理、分块处理、向量化存储和检索生成等核心功能。
动手学大模型应用开发第一章：大模型简介
raulyy7777的博客
04-17 1578
本文内容来自 https://datawhalechina.github.io/llm-universeLarge Language Model ， 简称 LLM，也称大语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。LLM 通常指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，它们在海量的文本数据上进行训练，从而获得对语言深层次的理解。目前，国外的知名 LLM 有 GPT-3.5、GPT-4、PaLM、Claude 和 LLaMA 等，国内的有文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGLM、百川等。
DataWhale AI夏令营 大模型应用开发 - Task3 RAG实战
ICaozei的博客
08-16 1829
知识局限性：大模型的知识来源于训练数据，而这些数据主要来自于互联网上已经公开的资源，对于一些实时性的或者非公开的，由于大模型没有获取到相关数据，这部分知识也就无法被掌握。数据安全性：为了使得大模型能够具备相应的知识，就需要将数据纳入到训练集进行训练。然而，对于企业来说，数据的安全性至关重要，任何形式的数据泄露都可能对企业构成致命的威胁。大模型幻觉：由于大模型是基于概率统计进行构建的，其输出本质上是一系列数值运算。
Datawhale 24夏令营第四期 大模型应用开发 RAG开发
weixin_47776321的博客
08-16 1120
RAG入门
Datawhale AI夏令营第四期 大模型应用开发 Task3.1：源大模型RAG实战
spring5的博客
08-14 1865
在上一节，我们成功搭建了一个源大模型智能对话Demo，亲身体验到了大模型出色的能力。然而，在实际业务场景中，通用的基础大模型可能存在无法满足我们需求的情况，主要有以下几方面原因：知识局限性：大模型的知识来源于训练数据，而这些数据主要来自于互联网上已经公开的资源，对于一些实时性的或者非公开的，由于大模型没有获取到相关数据，这部分知识也就无法被掌握。数据安全性：为了使得大模型能够具备相应的知识，就需要将数据纳入到训练集进行训练。
【大模型RAG实战】语言模型基础
sysu_lluozh
12-24 1983
语言模型赋予了计算机理解和生成人类语言的能力。它结合了统计学原理和深度神经网络技术，通过对大量的样本数据进行复杂的概率分布分析来学习语言结构的内在模式和相关性。具体地，语言模型可根据上下文中已出现的词序列，使用概率推断来预测接下来可能出现的词汇。接下来主要介绍一些基础的语言模型，如Transformer、自动编码器、自回归模型等。
java-JavaSQLdemo.zip
07-19
java-JavaSQLdemo
基于Python3开发的跨平台自动化测试框架_封装Appium和Selenium实现APP与Web自动化测试_支持多设备Android并行测试_监控CPU_FPS_MEM性能指标_.zip
07-19
基于Python3开发的跨平台自动化测试框架_封装Appium和Selenium实现APP与Web自动化测试_支持多设备Android并行测试_监控CPU_FPS_MEM性能指标_
基于ApacheJMeter的分布式接口自动化测试平台_支持HTTPHTTPSRESTSOAP等多种协议接口测试_包含测试计划管理_测试脚本录制_参数化数据驱动_断言验证_性.zip
07-19
基于ApacheJMeter的分布式接口自动化测试平台_支持HTTPHTTPSRESTSOAP等多种协议接口测试_包含测试计划管理_测试脚本录制_参数化数据驱动_断言验证_性
html-jqueryDemo.zip
07-19
html-jqueryDemo
互联网公司招聘部门绩效制度及奖励方案(2)(1).docx
最新发布
07-19
互联网公司招聘部门绩效制度及奖励方案(2)(1).docx
YD_T_2827.5-2015_无线通信射频和微波器件无源互调电平测量方法_第5部分_滤波器类器件(1).pdf
07-19
YD_T_2827.5-2015_无线通信射频和微波器件无源互调电平测量方法_第5部分_滤波器类器件(1).pdf
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值