2025冬季科创营报名启动

 Datawhale推荐 

创始人:李泽湘,港科大教授

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Leap into a new life!

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智能硬件的浪潮代表着当今科技文明进化的方向。全球范围内,浪潮的前沿看中国;中国版图上,前沿的核心在深圳;俯瞰深圳,南山一直是创造的沃土;聚焦南山,深圳科创学院及其周边形成了高浓度创新的磁场。

大疆创新、云鲸智能、正浩科技、LiberLive、松灵机器人等超级独角兽及独角兽企业林立于此,当创始人将全球视野写入创业首页的那一刻起,这片130万平方米的地界就背负上了智能产品国际创新中心的使命。

当具体到个体时,创业显然无法一言蔽之、一蹴而就,资金、技术、市场、用户、生产等环节都有可能成为“拦路虎”。

自2021年起,深圳科创学院共举办11次科创训练营,吸引7000+年轻人报名,赋能1200+营员探索智能硬件创业梦想。目前,共有近400位科技创业者、50+个硬科技项目正在学院成长与迭代。

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这个冬天,我们再次行动,围绕“生命体验能否继续跃迁”这一问题,在国际创新之都深圳向所有敢于创想的年轻人发出探索的邀约。

历史上,积攒势能的伟大创新始终推动着生活的不断飞跃。从革新动力的蒸汽机到拓展脑力的电子计算机,从定格时间的录像机到解锁空间的无人机,从解放双手的小家电到重塑生活的机器人,我们从“低能级”的束缚跃迁到“高能级”的自由自在。

站在技术创新空前活跃的今天,新一轮的跃迁正蓄势待发:

让办公更高效,让学习更愉悦,

让运动更科学,让创作更灵动,

让社交更顺畅,让家庭更温馨,

让生命更充满意义……

深圳科创学院2025“Life&Leap”冬季科创营申请正式启动。我们期待你站在技术与生活的交汇点,探索生命的深层体验和精神价值,挖掘更极致的痛点需求,用智能硬件为人们带去惊艳的跃迁体验!

Just leap into a new life!

01

科创营信息

BOOTCAMP DETAILS

本次冬季科创营围绕“Life&Leap”主题展开,鼓励营员们仰望星空,敢于畅想,拓宽边界,立足于生命体验,遥望于飞跃与变革,以终为始地选择创新领域;同时,脚踏实地,从热爱出发,共情他人,通过科学、设计、技术、市场等跨学科知识整合,为未来跃迁积累势能,将理想转化为产品落地,让需求痛点跃迁为更美好的生命体验。

时间:

2025年2月7日-2月15日(9天)

地点:

深圳科创学院(南山区创智云城二期C1栋)

特别说明:科创营期间学院不收取任何费用,并为营员承担:

1.营期课程学费;

2.营期住宿费;

3.国内城际机票、火车票等往返交通费用;

4.同时为全程参营营员提供综合补贴。

02

 营期亮点 

BOOTCAMP HIGHLIGHTS

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一次任务,理清创业脉络

营员们将在营期中真实经历智能硬件产品打造的完整闭环,包括团队组建、用户调研、产品定义、原型迭代与模拟路演等环节,快速熟悉硬科技创新创业的周期与节奏。

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五大模块,提升创新认知

通过设计思维、系统工程思维、科技企业走访、大咖讲座、商业导论五大模块的训练,营员们将学习掌握一套科学的创业方法论,以更高的维度和更具实操性的视角思考创业之道。

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多维交流,突破思维局限

科创营聚集了技术大牛、产品经理、设计专家、早期创始人等背景多样的年轻人,营员们将开启最激烈的头脑风暴,碰撞最有效的创业想法。特别设置人工蜂群辩论赛,通过不同人群的思辨加深对项目与团队的理解。

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多种路径,解锁人生不同可能

表现优秀的项目可直接入孵学院,在全方位资源的赋能下开启创新旅程;营员可选择加入学院在孵团队,正式转身为创业合伙人;也有机会解锁香港科技大学TIE和TLE硕士项目的绿色通道,在科创道路上继续深造。

03

 参营收获 

WHAT YOU CAN GAIN

Idea

从第一性原理出发,找到高潜力的大方向,切入可持续的垂直赛道,学习一个靠谱的、能跨越时间鸿沟的创业想法究竟是如何诞生的。

Skills

进阶硬核技术和创新软素养,包括沟通能力、合作能力、项目管理能力、适应能力、复盘能力、解决问题能力等,实现全方面的进化。

Resources

有机会获得50万~500万元创业资金支持,享受技术支撑、办公空间、商业指导等一站式服务,满足创业各种需求。

Network

加入高质量的社群与人才库,与一线创业者、创业导师、投资人、行业大咖等建立联系,共建互帮互助的科创生态。

04

 入营要求 

ADMISSION REQUIREMENT

冬季科创营欢迎所有具有创业热情和创新能力的个人或团队参与,无论是热爱创造的高校学生,还是具备丰富经验的职场人士,亦或是已经开始创业的初创团队,我们都期待你的加入:

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高校学生

College Students

·有创业意愿,正考虑下一阶段全身心投入至线下的全职创业探索中;

·大三及以上学生/有创业项目且能力优秀的大一、大二学生;

·动手能力强,RoboMaster、ROBOCON、“互联网+”、挑战杯等赛事经历者优先;

·欢迎海外留学生回国创业。

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在职人士

Working Professionals

·在科技企业工作3-5年之内,有创业想法;

·对某一行业或技术有深刻的洞察与理解;

·怀揣空杯心态,愿意转变思维;

·充满激情,做足准备,打算下一阶段全身心投入至线下的全职创业探索中。

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初创团队

Startup Teams

·专注于智能硬件终端领域,包括但不限于智能运动、智能家居、智能机器人等;

·团队方向具有一定的前瞻性、创新性;

·寻求技术、市场、供应链、投融资等帮助。

05

 申请方式 

HOW TO APPLY

Shenzhen InnoX

Life&Leap

冬季科创营采取滚动录取制,申请者可通过以下方式报名(截止至2025年1月22日):

NO.1

PC端报名

复制下方链接到浏览器中或点击文末“阅读原文”,进入报名系统:

https://sc.hotjob.cn/wt/Innox/mobweb/v8/position/detail?openid=oWABK1bmLsolhf6XqCnvqLMUGivo&recruitType=2&paramStr=211301_12_1_0_0&brandCode=1&request_locale=zh_CN

NO.2

手机端报名

扫描下方二维码进入报名系统:

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一起加入,

录完即止!

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内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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