2020年成为机器学习工程师，看这9本书就够了！

其实，机器学习包含多种交叉学科，同时也在很多方面得到应用，如数据挖掘、图像处理等。机器学习的知识体系包含数学、编程语言、监督学习、非监督学习、深度学习等，同时还包括多种工具和框架的应用。

由于人工智能的发展，机器学习越来越受到大家的追捧。很多新的计算机科学家和工程师开始跨入机器学习这个美好的世界。不幸的是，理论、算法、应用、论文、书籍、视频等的数量是如此之大，以至于无法清楚地了解，哪些才是需要学习提高的技能知识。

• 算法分析和设计能力；
  

• 工程实践能力；
  

• 模型优化能力。
  

这三方面已经成为先入行人工智能必须要掌握的技能。针对这些，特给粉丝一些福利大礼包，这9本书都是口碑良好的经典机器学习类书籍。在这里送给大家，希望能帮助到大家。

9本经典机器学习书籍（电子版）

这些书籍，在京东上原版数据合计起来售价都已经超过了3000元，今天我收集到了这些书籍的电子版本，全部给到大家，希望能够给你帮助。

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另外，前50名的同学，还可获得1份机器学习知识图谱、1份数据工程师知识图谱。扫码上方二维码领取。

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