【CV实践】图像检索从入门到进阶

本文由Datawhale成员阿水分享,介绍了图像检索的基础知识,包括图像检索的定义、应用、流程,以及全局和局部特征的区别。通过具体的案例分析,展示了图像检索的实际应用,并提供了相关竞赛的解决方案。

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Datawhale分享

作者:阿水,Datawhale成员

简介:阿水,Datawhale成员,北京航空航天大学硕士,多次获得国内外数据竞赛TOP名次

图像检索是计算机视觉中基础的应用,可分为文字搜图和以图搜图。借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力,图像检索的精度越发提高。

本次分享,将会从基础分享图像检索的原理和流程,并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性,最后以图像检索比赛为案例,进行独家的分享。

注:今晚7点在阿里天池直播分享,录播上传后原链接可回看

https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.8bc1379cPYBoA6&liveId=41152

如需直播PPT,后台回复关键词 阿水 获取

主题大纲

1. 图像检索入门

  • 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程

2. 图像检索特征

  • 介绍图像全局特征和图像局部特征,进而图像检索过程

3. 图像检索案例

  • 以图像检索的应用和竞赛为案例,讲解解决方案

图像检索入门

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