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最新论文解读系列

论文名:AudioX: Diffusion Transformer for Anything-to-Audio Generation
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2503.10522
开源代码:https://zeyuet.github.io/AudioX/

导读
近年来,音频生成,尤其是音效和音乐生成,已成为多媒体创作中的关键要素,在众多应用中提升用户体验方面展现出实际价值。例如,在社交媒体、电影制作和视频游戏中,音效和音乐能显著增强情感共鸣,吸引观众参与。创造高质量音频的能力不仅丰富了多媒体内容,也为创意表达开辟了新途径。
简介
音频和音乐生成已成为许多应用中的关键任务,但现有方法存在显著局限性:它们孤立运行,缺乏跨模态的统一能力,高质量的多模态训练数据稀缺,且难以有效整合不同输入。在这项工作中,我们提出了Audio ,这是一种用于任意

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