【蓝桥杯冲刺省一,省一看这些就够了-Java版本】模拟基础-输入输出

蓝桥杯历年省赛真题

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输入输出

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;

public class InputOutput {
   
	public static void main(String[] args) throws IOException {
   
		BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); 
		PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		String line = in.readLine(); // 输入一行字符
		out.println(line); // 输出并换行
		out.flush(); // 在控制台输出,不要忘记这句!
	}
}

多组输入

我们在输入输出的时候要遵守题目的输入输出格式规范常见的有以下几种输入方式

有条件的多组输入
奇偶统计
  • 题目描述

给你若干个数字,最后一个数字是 0 0 0,让你统计这些数字中有有多少个偶数,和所有奇数的和。

  • 输入格式

一行,若干个数字,最后一个数字是

<think>嗯,用户想了解蓝桥杯考试的重点内容和备考建议。首先,我需要回忆下之前提供的引用内容,看看有哪些信息可以用上。引用1提到计蒜客网站有蓝桥杯模拟题,引用3详细列出了的知识点,比如数据结构算法、动态规划等。引用2和4则涉及备考策略,比如刷题、优化代码和剪枝技巧。 用户可能刚接触蓝桥杯,需要系统的知识点总结和实用的备考方法。要确保回答结构清晰,分点列出重点,同时结合引用内容自然插入引用标识。注意使用中文,数学公式用$...$或$$...$$格式,比如时间复杂度$O(n \log n)$。 需要检查是否有遗漏的重要考点,比如排序算法、搜索算法、图论等是否都涵盖到了。还要考虑用户可能的深层需求,比如如何高效刷题,时间管理,或者如何应对实际编程题中的常见问题。此外,用户可能对参考资料和实战模拟感兴趣,所以推荐计蒜客的题目蓝桥杯真题是必要的。 最后,生成相关问题时要围绕备考策略、知识点应用、时间管理等方面,确保问题对用户有帮助,引导他们进步学习。比如可以问如何制定备考计划,或者动态规划的解题步骤等。</think>### 蓝桥杯备考重点知识点与策略 #### 、核心知识点总结 1. **基础算法数据结构** - **排序算法**:快速排序(时间复杂度$O(n \log n)$)、归并排序、桶排序的应用场景[^3] - **搜索算法**:DFS/BFS的实现与优化,注意使用`bool vis[]`进行状态剪枝[^4] - **动态规划**:背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法的状态转移方程 - **图论**:最短路径(Dijkstra、Floyd)、最小生成树(Prim、Kruskal) 2. **数学与计算思维** - **数论基础**:质数筛法、快速幂运算、最大公约数(欧几里得算法- **组合数学**:排列组合计算、鸽巢原理应用 - **递推关系**:斐波那契数列、卡特兰数的递推公式 3. **编程技巧** - **输入输出优化**:大量数据读取时使用`sys.stdin.readline` - **位运算**:利用`n & 1`判断奇偶、`x << 1`实现快速乘除 - **STL应用**:C++选手需熟练掌握`vector`/`map`,Java选手重点练习集合类 #### 二、备考策略建议 1. **阶段化训练** - **基础巩固期**(1-2个月):按知识点模块刷题,如每天专注动态规划或图论[^3] - **综合提升期**:完成蓝桥杯官方题库和计蒜客模拟题(建议每日3-5题)[^1] - **冲刺模拟期**:限时完成历年真题,培养时间分配能力 2. **代码优化技巧** - 避免递归深度过大导致栈溢出,DFS建议使用迭代实现 - 预处理数据减少重复计算,如素数表预生成 - 利用备忘录(memoization)优化递归算法 3. **比应对策略** - **题目取舍**:先解决得分率高的题目(如填空题、简单编程题) - **调试技巧**:对边界条件(n=0,1)单独测试 - **暴力法保底**:复杂问题时先写$O(n^2)$解法确保部分得分 #### 三、典型题型示例 **动态规划例题**: 有$n$个物品,第$i$个物品价值$v_i$,重量$w_i$,背包容量$W$,求最大价值。 状态转移方程: $$dp[i][j] = \max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w_i] + v_i)$$ **BFS最短路径实现**: ```python from collections import deque def bfs(grid, start): queue = deque([start]) visited = set() while queue: x, y = queue.popleft() for dx, dy in [(0,1),(1,0),(0,-1),(-1,0)]: nx, ny = x+dx, y+dy if 0<=nx<len(grid) and 0<=ny<len(grid[0]) and (nx,ny) not in visited: visited.add((nx,ny)) queue.append((nx,ny)) ```
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