pandas两列或多列全组合

本文介绍了如何使用Python的pandas库对星期、国家和标签数据进行全组合,通过merge函数将三个DataFrame按键合并并排序输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

现有星期、国家、标签三类数据,希望得到全部组合,实现方式如下:

#星期和国家全组合
a1=pd.DataFrame(index=range(7),columns=['星期'],data=np.arange(0,7))
b1=pd.DataFrame(data=['美国','新加坡'],columns=['国家'])
c1=pd.DataFrame(data=['a','b'],columns=['标签'])
print(a1)
print(b1)
print(c1)
d1=pd.merge(a1.assign(key=1),b1.assign(key=1),on='key').drop('key',axis=1)
print(d1)
d2=pd.merge(a1.assign(key=1),c1.assign(key=1),on='key').merge(b1.assign(key=1)).drop('key',axis=1).sort_values(by=['国家','标签','星期'])
print(d2)

原数据如下:

两项全组合如下:

三项全组合如下:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值