Darin2017的博客

本文通过Python对全国地级市进行经济水平分类，共分为5个等级。1类城市包括北京、上海、广州、深圳4个一线城市；2类城市40个，主要为省会和经济强市；3类65个、4类110个、5类78个，依次为经济中等至欠发达城市。分析结果显示：广东省2类城市最多（4个），江苏省2类城市6个；西藏自治区全部城市均属5类。研究采用数据清洗、分类调整和透视分析等方法，最终输出包含明细数据、分类统计和省份统计的Excel文件，为薪酬方案制定提供数据支持。

【代码】刚下载的csv文件转换为excel。

步骤二：deepseek平台申请api，并充值（可先充10元）；步骤三：设置环境变量：DEEPSEEK_API_KEY，安全起见。步骤一：安装必要的库，如openai；

批量修改ppt中的某个模块，或者批量制作奖状等场景会用到；

中国 美国 英国 德国 法国 总数。中国 美国 英国 德国 法国 总数。方差 标准差 均值 变异系数。中国 美国 英国 德国 法国 总数。中国 美国 英国 德国 法国。Name: 总数, dtype: float64。Name: 中国, dtype: float64。计算75%的分位数，Q3，上四分位数。如果存在多个众数，则求他们的均值。

加入.copy()即可避免该报错提示。

【代码】行去重及写入统计结果到指定单元格。

一文搞清常用透视表的常规操作

【代码】对excel文件区间分类并统计作图。

import pandas as pdimport ospath=os.path.abspath('.')file_path=os.path.join(path,'data/202112combineg/csvtransxlsx')file_path1=os.path.join(path,'data/202112combineg\csvexample')print(path)print(file_path)print(file_path)source_csv=[]for root,p.

import xlrd# xlrd 1.2.0版本才可以import xlsxwriterimport osdir_path=os.path.abspath('.')file_path=os.path.join(dir_path,'data','202112combineg')file_path1=os.path.join(dir_path,'data','202112combineg','combin')print(file_path)import pandas as pd# 创建一.

1、列空值判断：for column in data.columns: cnt=sum(data[column].isnull()==True) print(column,float(cnt)/n)补充：#判断列空值的个数，如果找非空值个数，则将True改为Falsesum(data.iloc[:,column].isnull() == True)#判断行空值的个数，如果找非空值个数，则将True改为Falsesum(data.iloc[index,:].isnull() ==

字典遍历：关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来；eg：knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}for k, v in knights.items(): print(k, v)gallahad the purerobin the brave序列遍历：索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到；eg：for i,v in enumerate([i for

lambda：匿名函数，让函数更简洁，有时候妙用无穷；使用方法：lambda 后面直接跟变量，变脸后面是冒号，冒号后面是表达式，表达式的计算结果就是本函数的返回值注意：虽然 lambda 函数可以接收任意多的参数并且返回单个表达式的值，但是 lambda 函数不能包含命令且包含的表达式不能超过一个。如果你需要更多复杂的东西，你应该去定义一个函数。eg：filter：过滤器eg:numbers =range(-5,5)print(list(filter(lambda x:x&gt.