最大土地面积-凸包

本文介绍了一种计算平面上四个点构成的最大土地面积的方法,利用凸包算法找到边界点,再通过枚举对角线及其两端点来找出最大面积。代码实现包括点的定义、比较函数、格拉姆扫描算法以及面积计算。

最大土地面积-凸包

题目描述

题目描述

题解

首先可以发现这四个点必定在凸包上,所以先求出凸包,然后再枚举对角线以及对角线两端到对角线距离最远的点,更新答案即可

代码

#include<bits/stdc++.h>
#define M 2009
using namespace std;
struct point{
	double x,y;
	point(double a=0,double b=0){x=a,y=b;}
	friend inline point operator+(const point &a,const point &b){return point(a.x+b.x,a.y+b.y);}
	friend inline point operator-(const point &a,const point &b){return point(a.x-b.x,a.y-b.y);}
	friend inline double operator*(const point &a,const point &b){return a.x*b.y-a.y*b.x;}
	friend inline double operator^(const point &a,const point &b){return a.x*b.x+a.y*b.y;}
	inline double dist(){return sqrt(x*x+y*y);}
}q[M],p[M];
int n,last;
bool cmp(const point &a,const point &b){
	double res=(a-p[1])*(b-p[1]);
	if(res) return res>0;
	return (a-p[1]).dist()<(b-p[1]).dist();
}
void graham(){
	int dat=1;
	for(int i=2;i<=n;i++)
		if(p[i].x<p[dat].x||p[i].x==p[dat].x&&p[i].y<p[dat].y)
			dat=i;
	swap(p[dat],p[1]);
	sort(p+2,p+n+1,cmp);
	q[++last]=p[1];
	for(int i=2;i<=n;i++){
		while(last>2&&(p[i]-q[last-1])*(q[last]-q[last-1])>=0) last--;
		q[++last]=p[i];
	}
}
double calc(){
	double ans=0.0;
	q[0]=q[last];
	for(int i=0;i<last;i++){
		int p1=i%last,p2=(i+1)%last;
		for(int j=i+1;j<last;j++){
			while((q[p1+1]-q[i])*(q[j]-q[i])>(q[p1]-q[i])*(q[j]-q[i])) p1=(p1+1)%last;
			while((q[j]-q[i])*(q[p2+1]-q[i])>(q[j]-q[i])*(q[p2]-q[i])) p2=(p2+1)%last;
			ans=max(ans,(q[p1]-q[i])*(q[j]-q[i])+(q[j]-q[i])*(q[p2]-q[i]));
		}
	}return ans*1.0/2;	
}
int main(){
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y);
	graham();
	printf("%.3lf\n",calc());
	return 0;
}
在计算机图形学中,凸包是指在任意维空间中包含某一有限集P的最小凸集,它由凸包构成,在二维上其表现形式为一个凸多边形,而在三维上则表现为一个凸多面体[^1]。 ### 计算方法 - **二维层面**:在二维层面上,最常用的凸包算法有Graham扫描法和Jarvis卷包裹法,当得到凸多边形后,可将其分割为多个三角形,通过计算这些三角形面积之和得到凸包面积。对于三角形面积计算,可使用海伦公式。若三角形三边为\(a\)、\(b\)、\(c\),半周长\(p = \frac{a + b + c}{2}\),则其面积\(S=\sqrt{p(p - a)(p - b)(p - c)}\)。 - **三维层面**:在三维层面上,常用的凸包算法有Clarkson - Shor和QuickHull两种算法,其中QuickHull算法在实际应用中更为常用,PCL与MATLAB中的凸包算法均采用了QuickHull算法。得到凸多面体后,可将其表面分割为多个三角形,计算每个三角形面积后求和得到凸包面积。同样可使用海伦公式计算三角形面积。 ### 应用场景 凸包在很多领域均有所应用,如使用凸包算法来计算树冠凸包的体积与表面积。在计算机图形学中,凸包可以用于碰撞检测,通过计算物体的凸包,可简化碰撞检测的计算过程;在地理信息系统中,可用于计算地理区域的最小外包多边形,分析区域的形状和范围等。 ```python # 以下是一个简单的二维凸包面积计算示例(使用scipy库) import numpy as np from scipy.spatial import ConvexHull import matplotlib.pyplot as plt # 生成一些随机 points = np.random.rand(30, 2) # 计算凸包 hull = ConvexHull(points) # 绘制凸包 plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o') for simplex in hull.simplices: plt.plot(points[simplex, 0], points[simplex, 1], 'k-') # 计算凸包面积 area = hull.volume # 二维情况下volume属性表示面积 print(f"凸包面积: {area}") plt.show() ```
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