二叉树的遍历-递归实现Python版

二叉树的遍历有如下三种：

1、先序遍历：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/

2、中序遍历：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/

3、后序遍历：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/description/

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1、先序遍历

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。

示例 1：

**输入：**root = [1,null,2,3]

输出：[1,2,3]

解释：

示例 2：

**输入：**root = [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9]

输出：[1,2,4,5,6,7,3,8,9]

解释：

示例 3：

**输入：**root = []

输出：[]

示例 4：

**输入：**root = [1]

输出：[1]

提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100
  

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if root is None:
            return []
        return [root.val] + self.preorderTraversal(root.left)+self.preorderTraversal(root.right)
        

2、中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100
  

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if root is None:
            return []
        return self.inorderTraversal(root.left)+[root.val]+self.inorderTraversal(root.right)
        

3、后序遍历

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。

示例 1：

**输入：**root = [1,null,2,3]

输出：[3,2,1]

解释：

示例 2：

**输入：**root = [1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9]

输出：[4,6,7,5,2,9,8,3,1]

解释：

示例 3：

**输入：**root = []

输出：[]

示例 4：

**输入：**root = [1]

输出：[1]

提示：

• 树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if root is None:
            return []
        return self.postorderTraversal(root.left)+self.postorderTraversal(root.right)+[root.val]