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2022-03-23 20:33:19
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原创 算法-动态规划
31.最长递增子序列给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。class Solution: def lengthOfLIS(self, nums) -> int: if len(nums) <= 1: return len(nums) dp
2022-03-19 20:21:52
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原创 算法-动态规划
21.多重背包有N种物品和一个容量为V 的背包。第i种物品最多有Mi件可用，每件耗费的空间是Ci ，价值是Wi 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量，且价值总和最大。class Solution: def test_multi_pack(self,bag_weight, weight, nums, value): dp = [0] * (bag_weight + 1) for i in range(len(weight)):
2022-03-19 15:07:55
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原创 算法-动态规划
11.最后一块石头的重量 II有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头最小的可能重量。如果没有石头剩下，就返回 0。class Solution: def lastSto
2022-03-18 16:37:08
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原创 算法-动态规划
1.斐波那契数斐波那契数，通常用 F(n) 表示，形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 给你n ，请计算 F(n) 。class Solution: def fib(self, n: int) -> int: if n < 2: return n
2022-03-17 21:03:27
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原创 算法-贪心
7.K次取反后最大化的数组和给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。）以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。class Solution: def largestSumAfterKNegations(self, nums, k): nums = sorted(nums, key=abs, reverse=True)
2022-03-16 20:35:03
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原创 算法-贪心
1.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。class Solution: def findContentChildren(self, g, s):
2022-03-15 21:09:13
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原创 算法-回溯
9.子集II给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。class Solution: def __init__(self): self.path = [] self.paths = [] def subsetWithDup(self,nums): self.path.clear() self.paths.clear() nums.
2022-03-15 18:49:54
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原创 算法-回溯
1.组合给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。class Solution: def combine(self,n,k): res = []#存放符合条件结果的集合 path = []#用来存放符合条件结果 def backtrack(n,k,startIndex): if len(path) == k: res.append(path[:])
2022-03-13 16:17:37
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原创 算法-二叉树
20.验证二叉搜索树给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。 节点的右子树只包含大于当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 #递归法1class Solution: def isValidBST(self,root:TreeNode): tmp = [] def traverse(root:TreeNode): if not
2022-03-11 18:11:54
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原创 算法-二叉树
8.完全二叉树的节点个数class TreeNode: def __init__(self,val): self.val = val self.left = None self.right = Noneimport collections#普通二叉树递归法class Solution: def countNodes(self,root:TreeNode): if not root: retur
2022-03-10 20:40:52
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原创 算法-二叉树
1.二叉树的递归遍历# 前序遍历-递归-LC144_二叉树的前序遍历class Solution: def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]: # 保存结果 result = [] def traversal(root: TreeNode): if root == None: return
2022-03-09 19:35:43
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原创 算法-栈与队列
1.用栈实现队列使用栈实现队列的下列操作：push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。pop() -- 从队列首部移除元素。peek() -- 返回队列首部的元素。empty() -- 返回队列是否为空。class Solution: def __init__(self): self.s1 = [] self.s2 = [] def push(self,x): self.s1.append(x) def po
2022-03-09 15:40:12
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原创 算法-双指针法
1.移除元素给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 $O(1)$ 额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。class Solution: def removeElement(self,nums,val): fast = slow = 0 while fast < len(nums):
2022-03-08 21:41:57
205
原创 算法-字符串
1.反转字符串编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 $O(1)$ 的额外空间解决这一问题。你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。class Solution: def reverseString(self,s): n = len(s) left = 0 right = n - 1
2022-03-08 20:04:08
465
原创 算法-哈希表
1.有效的字母异位词给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true示例 2: 输入: s = "rat", t = "car" 输出: falseclass Solution: def isAnagram(self,s:str,t:str) -> bool: res = [0] * 26 if len(s) != le
2022-03-08 14:40:01
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原创 算法-链表
1.移除链表元素删除链表中等于给定值 val 的所有节点。class Solution: def removeElements(self,head,val): dummy_head = ListNode(next=head) cur = dummy_head while cur.next: if cur.next.val == val: cur.next = cur.next.next
2022-03-07 21:01:02
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原创 算法-数组
1.二分查找：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。class Solution: def search(self, nums, target): left, right = 0, len(nums) - 1 while left <= right: middle = (left
2022-03-07 16:21:20
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