POJ 3278 Catch That Cow【BFS】

本文介绍了一个有趣的算法问题——如何在最短时间内用两种移动方式(步行和瞬间传送)捕捉到一只静止不动的牛。提供了完整的C++代码实现,并采用广度优先搜索(BFS)策略来解决此问题。

Catch That Cow
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Description

Farmer John has been informed of the location of a fugitive cow and wants to catch her immediately. He starts at a point N (0 ≤ N ≤ 100,000) on a number line and the cow is at a point K (0 ≤ K ≤ 100,000) on the same number line. Farmer John has two modes of transportation: walking and teleporting.

* Walking: FJ can move from any point X to the points - 1 or + 1 in a single minute
* Teleporting: FJ can move from any point X to the point 2 × X in a single minute.

If the cow, unaware of its pursuit, does not move at all, how long does it take for Farmer John to retrieve it?

Input

Line 1: Two space-separated integers: N and K

Output

Line 1: The least amount of time, in minutes, it takes for Farmer John to catch the fugitive cow.

Sample Input

5 17

Sample Output

4


G++过不了,换成c++就行了;

AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
 
using namespace std;

struct Node{
	int u,n;
	Node(int a=0,int b=0): u(a),n(b){} 
}; 
const int MAXN=1e5+100;
bool vis[MAXN+11];

int BFS(int S,int E) { 
    queue<Node> Q;
	Node s(S,0); Q.push(s); vis[S]=true;
	while(!Q.empty()) {
		Node F=Q.front(); Q.pop();
		if(F.u==E) return F.n;
		Node a(F.u*2,F.n+1),b(F.u-1,F.n+1),c(F.u+1,F.n+1);
		if(a.u>=0&&a.u<MAXN&&!vis[a.u]) {
			Q.push(a); vis[a.u]=true;
		}
	    if(b.u>=0&&b.u<MAXN&&!vis[b.u]) {
	    	Q.push(b); vis[b.u]=true; 
		}
		if(c.u>=0&&c.u<MAXN&&!vis[c.u]) {
		    Q.push(c); vis[c.u]=true;	
		}
	}	
}
int main()
{
	int N,K;
	while(~scanf("%d%d",&N,&K)) { 
	    if(N>=K) {
	    	printf("%d\n",N-K); continue;
		}
	    memset(vis,false,sizeof(vis));
		printf("%d\n",BFS(N,K));
	}
	return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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