从零搭建AI客服！基于GPT-OSS和知识库的客户支持系统实战

Gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 是 OpenAI 发布的两个开源推理模型。现在 DigitalOcean 的用户在 Gradient AI 平台创建 GPU Droplet 服务器时，可以直接调用 gpt-oss-20b 与 gpt-oss-120b。在本教程中，我们将演示如何在 DigitalOcean 的 Gradient™ AI 平台上使用 gpt-oss-120B 构建一个客户支持 AI Agent。

核心要点

• 本教程展示了如何在 DigitalOcean 的 Gradient AI 平台上，使用 GPT-OSS 构建 AI 客户支持 AI Agent。
• 该过程包括准备相关数据、创建用于支撑 AI Agent回答的知识库，并通过 DigitalOcean API 或无代码用户界面（UI）部署 AI Agent。
• 最终生成的 AI Agent 能够提供准确且相关的客户支持，从而提升客户体验。

假设，我们将为一家虚构的、成立于 2027 年的生物技术公司 Mitofoundria 构建这个客户支持 AI Agent。Mitofoundria 是一家预防医学公司，生产个性化营养补充剂，帮助个体预防可能因遗传或环境因素而面临风险的健康问题。

这家虚构初创公司的网站迫切需要一个客户支持 AI Agent。

在 DigitalOcean 上使用知识库

不出所料，我们的客户支持的 AI Agent 需要基于真实信息来生成回答。知识库（Knowledge Bases）正是我们存储这些上下文信息的地方。请参考我们的知识库文档了解支持的文件格式。

https://docs.digitalocean.com/products/gradient-ai-platform/how-to/create-manage-agent-knowledge-bases

数据方面的准备

请仔细考虑如何为你的客户支持 AI Agent 准备数据。以下是 Mitofoundria 所需数据的示例表格，你可以参考类似的格式或所需收集的内容等：

数据来源	需收集内容	重要预处理步骤
工单日志（Ticket Logs）	完整对话记录、标签（如“账单”、“物流”、“产品效果”、“副作用”、“基因数据问题”）、客户报告的症状	删除个人身份信息（PII），匿名化姓名和邮箱，屏蔽订单号，以及任何与基因或健康相关的个人信息
常见问题页面（FAQ pages）	现有的问答对或长篇文本，涵盖产品使用方法、科学依据、常见副作用、订阅管理等	确保每个问答对长度适中；若从长文本生成问答对，应将长文章拆分为简短片段（<150 个 token），每段独立成文并提供清晰回答；特别注意涉及健康声明和免责声明的内容