对话机器人变得越来越流行,它为用户提供了与技术互动的方式。OpenAI 的“GPT”模型让开发者能够创建复杂的对话机器人。
在本教程中,我们将使用 Python 和 OpenAI API 在运行 Ubuntu 的 DigitalOcean Droplet 上构建并部署你自己的终端 ChatGPT 机器人。
在本教程结束时,你将拥有一个功能齐全的 GPT 机器人,可以直接从终端处理用户需求,提供实时互动的用户体验。无论你是经验丰富的开发者还是初学者,本教程都将帮助你掌握在项目中利用 ChatGPT 的能力,并构建你自己的定制 AI 机器人。
前提条件
在开始实现之前,确保你具备以下条件:
- 一个至少有 4GB RAM 和 2 个 CPU 的云服务器,这里我们用的是 DigitalOcean 的 Droplet云主机(新手注册即可有 200 美金免费额度,服务器最低 4 美元/月),而且中国地区的企业客户还可以通过 DigitalOcean 中国区独家战略合作伙伴卓普云寻求技术支持。如果是 Ubuntu 服务器,请按照 Ubuntu 的初始服务器设置说明进行设置。
- 在你的 Ubuntu Droplet 上安装 Python 3.7 或更高版本。按照安装 Python 的说明在你的 Droplet 上安装 Python。
- 基本的 Python 编程知识。
- 一个具有 ChatGPT API 访问权限的 OpenAI 账户。
第一步 - 设置环境
在这一步中,你将设置环境,以便在运行 Ubuntu 的 DigitalOcean Droplet 上构建并部署你的 ChatGPT 终端机器人。
创建 DigitalOcean Droplet
- 登录你的 DigitalOcean 账户。
- 进入 Droplets 部分。
- 点击“Create Droplet”。
- 选择 Ubuntu 操作系统(建议使用最新的 LTS 版本)。
- 根据你的需求选择合适的计划。
- 选择数据中心区域。
- 添加你的 SSH 密钥以确保安全访问。
- 点击“Create Droplet”。
连接到你的 Droplet
在本地计算机上打开终端,使用以下命令,替换 <your_droplet_ip>
为你的 Droplet 的 IP 地址:
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