python 平滑函数 smooth

这段代码定义了一个名为`smooth2nd`的函数,用于对一维数组进行数据平滑处理。它采用中值滤波的方式,通过计算指定窗口大小内的数据平均值来实现平滑效果。当输入数据长度小于平滑点数时,函数会给出提示。在测试程序中,生成了一组随机数并应用了5点平滑,最后用红色线条展示了平滑后的结果。

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## 2021年10月18日13:14:28 完成
def smooth2nd(x,M): ##x 为一维数组
    K = round(M/2-0.1) ##M应为奇数,如果是偶数,则取大1的奇数
    lenX = len(x)
    if lenX<2*K+1:
        print('数据长度小于平滑点数')
    else:
        y = np.zeros(lenX)
        for NN in range(0,lenX,1):
            startInd = max([0,NN-K])
            endInd = min(NN+K+1,lenX)
            y[NN] = np.mean(x[startInd:endInd])
##    y[0]=x[0]       #首部保持一致
##    y[-1]=x[-1]     #尾部也保持一致
    return(y)
 
 
######################################################################
## 测试程序
if __name__ == '__main__':
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    mngr = plt.get_current_fig_manager()
##    mngr.window.wm_geometry("+70+0")  # 调整窗口在屏幕上弹出的位置
     
    x = np.random.randn(100,1)  ##产生随机数
    M=5 ## 做 M点平滑, M为奇数
    y=smooth2nd(x,M)
     
    ## 画图展示
    plt.plot(x,c='b')
    plt.plot(y,c='r')
    plt.show()
 

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