热图分析(这个热力图代表的是不同描述符与pIC50之间的皮尔逊相关系数。)

本文介绍了如何通过热力图分析化学描述符与pIC50之间的相关性,以评估化合物的抑制效果。重点讲解了相关系数的解读、颜色编码以及科学分析的必要性,强调了结合统计显著性进行深入研究的重要性。

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 案例一:

 

这个热力图代表的是不同描述符与pIC50之间的皮尔逊相关系数。pIC50是一种表示化合物在生物学测定中抑制效果的负对数IC50值,它通常用于药物发现和评估中,用来量化化合物对特定靶标的抑制能力。

要分析这个热力图,你需要关注几个关键点:

  1. 相关系数的范围:这个图中,相关系数的范围是-0.4到+0.3。相关系数表示两个变量之间的线性关系的强度和方向。接近+1或-1的值表示强烈的正相关或负相关,而接近0的值表示没有或极弱的相关性。

  2. 颜色标尺:颜色从紫色到红色变化,紫色代表负相关,红色代表正相关。例如,一个接近+0.3的相关系数(暖色)意味着当一个描述符的值增加时,pIC50也倾向于增加;而一个接近-0.4的系数(冷色)则意味着当描述符的值增加时,pIC50倾向于减少。

  3. 特定值的分析:看到某个特定的单元格有较高的正相关(例如0.35)或负相关(例如-0.23)时,这意味着相应的描述符与pIC50之间存在较强的线性关系。例如,在这个热力图中,"Infective-50"与pIC50之间有一个0.46的相关系数,这是一个较强的正相关,表明"Infective-50"高的时候,pIC50也

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