DJJ5210的博客

安装pandas。

这三者都是通过import和from…import…语句实现的。

中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/添加镜像源(永久添加)

在执行第3步时，首先要找到module程序所在的位置，其原理为：如 果需要导入的module的名字是m1，则解释器必须找到m1.py，它首先在当前目录查找，然后是在环境变量PYTHONPATH中查找。也就是说，如果当前目录下存在xml.py，那么执 行import xml时，导入的是当前目录下的module，而不是系统标准的xml。Python中的package定义很简单，其层次结构与程序所在目录的层次结构相同，这一点与Java类似，唯一不同的地方在于，python中的package必须包含一个。

通用的方法如下，方法一：步骤一：打开anaconda步骤二：进入你要安装的python环境（，默认为base）：命令为： activate+虚拟环境名称 或者 conda activate xxxxx。

点击File>Settings>，然后选择当前的project，点击Project Interpreter，选择好项目解释器，既可以看到自己当前解释器安装的所有的库及其版本。如图，打开pycharm后，

conda install package 和 pip install package 这两种方式优先使用哪一种都没关系，但需要考虑 package 调用顺序优先级以及避免重复安装，优先使用哪种就要一直保持，不能这次安装 package A 用 conda install 方式，下次安装 package B 用 pip install，如果经常这样安装 package 在以后调用的时候很可能报错。3. 源码安装是最后的选择。1.0.3 安装方式优先级。1.0.1 安装范围。1.0.2 各自优势。

是tensorflow用的框架 ， keras与pytorch是 深度学习领域，两个常用的框架。功能多样：同时使用sklearn还能够进行数据的预处理、特征工程、数据集切分、模型评估等工作。是一个非常知名的Python机器学习库，它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。建模无敌：用户通过scikit-learn能够实现各种监督和非监督学习的模型。数据丰富：内置丰富的数据集，比如：泰坦尼克、鸢尾花等，数据不再愁啦。

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