DJJ5210的博客

右键点击电脑右下角的Nvidia设置，打开Nvidia控制面板，再点击左下角的系统信息，然后选择组件，查看驱动版本，图中红框NVIDIA CUDA后面的版本号必须大于等于11.0，如果小于11.0，则需要更新Nvidia的驱动。3. 环境创建好以后，需要配置一下cudatoolkit的镜像源，系统默认使用国外的镜像源，速度会非常慢，而且极大的概率会中断，在Anaconda Prompt中以此输入下面三条命令，添加清华大学的镜像源。1. 检查Nvidia的显卡驱动，并且驱动支持的。不用管，我已经安装了。

下载完打开python 进行import +keras，输出Using TensorFlow backend安装成功。