基于MATLAB的噪声语音信号处理

最新推荐文章于 2025-12-24 12:53:30 发布

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本文介绍了基于MATLAB的噪声语音信号处理，包括使用LMS滤波器进行消噪和通过短时傅里叶变换及谱减法进行降噪。通过这些方法可以改善语音质量，减少噪声影响。

基于MATLAB的噪声语音信号处理

噪声语音信号处理是一个重要的研究领域，它关注如何有效地去除噪声，提高语音信号的质量和可理解性。MATLAB是一个功能强大的工具，提供了丰富的信号处理函数和工具箱，可以用于实现各种噪声语音信号处理算法。本文将介绍基于MATLAB的噪声语音信号处理的基本方法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载语音信号和噪声信号。假设我们有一个噪声语音信号文件"noisy_audio.wav"和一个纯净语音信号文件"clean_audio.wav"。我们可以使用MATLAB的audioread函数来读取这两个信号：

[noisy_audio, fs] = audioread('noisy_audio.wav');
[clean_audio

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基于MATLAB的有噪声语音信号处理

pytorchCode的博客

07-15

525

在实际应用中，语音信号常常受到各种干扰因素的影响，例如嘈杂的环境背景、低质量的麦克风、信号传输过程中的损失、压缩等等。综上，基于MATLAB的有噪声语音信号处理是一个十分重要且实用的研究领域，通过使用MATLAB中的各种工具箱和函数，我们可以高效、准确地实现对有噪声语音信号的去噪处理和还原。在本文中，我们将介绍一种基于MATLAB的有噪声语音信号处理方法，通过使用MATLAB中的各种工具箱和函数，实现对有噪声语音信号的去噪处理和还原。其中，y表示读取得到的语音信号的矩阵，Fs表示语音信号的采样率。

Matlab语音去噪——谱减法、最小均方和维纳滤波

PixelNinja的博客

08-07

628

本文介绍了使用Matlab实现语音去噪的方法——谱减法、最小均方和维纳滤波。本文介绍了三种常见的语音去噪方法——谱减法、最小均方和维纳滤波，并给出了相应的Matlab代码实现。该方法通过计算噪声的功率谱和语音信号的功率谱来确定一个修正的谱减阈值，进而实现信号的降噪。最小均方法是一种基于时域的语音去噪方法，它通过估计噪声的功率谱密度和语音信号的功率谱密度来实现降噪。维纳滤波是一种基于频域的语音去噪方法，它通过求解信噪比最大化问题来实现降噪。Matlab语音去噪——谱减法、最小均方和维纳滤波。

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基于MATLAB的语音信号去噪处理(修改版).pdf

09-04

基于MATLAB的语音信号去噪处理(修改版).pdf

用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理

06-05

本程序是对用matlab对语音信号进行加噪和去噪处理，包括原始语音信号图，频谱图等。

matlab实验——信号和噪声产生及其功率谱分析

西岸贤

01-08

2万+

本文的主要内容是利用matlab实现信号和噪声产生及其功率谱分析。

基于matlab的语音信号去噪

mailangduoduo的博客

11-15

3498

在实际应用中，语音信号往往会受到各种噪声的干扰，这会影响语音的质量和可懂度。因此，语音信号去噪是一个重要的研究领域。本文将通过获取音频，加噪处理，选用滤波器进行滤波处理得到处理过的音频这一完整过程带你了解语音去噪的完整过程。上述过程即完成了获取音频，加噪，去噪的完整过程，相信你一定对语音去噪有了进一步的了解，上述代码可能有不足之处，欢迎批评指正！！！

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这个系统对于学习和理解语音信号处理的基本原理和MATLAB编程技巧非常有帮助。用户可以通过修改参数、尝试不同的去噪算法，以了解它们对结果的影响，并根据实际需求优化系统。对于大三学生来说，这不仅是一个理论与...

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语音信号处理实验报告（基于MATLAB的语音信号分析，附程序）

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Matlab实现LMS谱减法语音去噪

与其临渊羡鱼,不如退而结网

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目录摘要模块功能与源程序代码一、对.WAV文件进行时域与频域分析并进行播放二、画出所要加入的噪音信号的时域图形并进行分析并对噪音信号进行播放。此过程是由语音加噪控键控制的三、语音采集，按键，等待5s，自动保存在‘录音.wav’，弹出下列提示框，录音完毕。四、FIR低通滤波器五、IIR低通滤波源码链接+文档摘要 1、源程序+文档，MATLAB语音去噪，GUI界面设计，低通滤波去噪； 2、对.WAV文件进行时域与频域分析并进行播放。 3、画出所要加入的噪音信号的时域图形并进行分析并对噪音信号进行播放， 4、语

【信号去噪】基于FxLMS实现信号去噪附matlab代码

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