Matlab实现LMS谱减法语音去噪

Matlab实现LMS谱减法语音去噪

语音信号在传输与处理过程中往往会受到各种噪声的干扰，使得信号的清晰度大大降低。本文将介绍一种基于LMS谱减法的语音去噪方法，可以有效地将语音信号中的噪声成分消除。

一、LMS谱减法原理

LMS谱减法是一种基于频域处理的语音去噪方法。其基本思想是：先将语音信号转换到频域，然后利用短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）将信号分成多个子带，接着估计每个子带的噪声功率谱，并根据估计结果对每个子带进行谱减。最后将所有处理后的子带通过逆短时傅里叶变换（Inverse Short-Time Fourier Transform，ISTFT）合并成完整的语音信号。

具体实现步骤如下：

1. 将语音信号进行预处理，比如进行高通滤波，去掉低频噪声。
2. 将语音信号分帧，并对每一帧进行加窗处理。
3. 对每一帧进行STFT，得到频谱信息。
4. 估计每个子带的噪声功率谱，可以采用局部噪声估计（Local Noise Estimation，LNE）等方法。
5. 对每个子带进行LMS谱减，即将该子带的噪声功率谱减去一个固定的阈值或变化的自适应阈值，得到该子带的语音频谱信息。
6. 将处理后的每个子带通过ISTFT合并成完整的语音信号。

二、Mat