基于小波包能量分析的轴承故障诊断（附带Matlab源码）

基于小波包能量分析的轴承故障诊断（附带Matlab源码）

引言：
轴承是旋转机械中至关重要的部件，其正常运行对于保证设备的可靠性和性能至关重要。因此，轴承故障的及时检测和诊断对于预防设备损坏和生产事故具有重要意义。本文将介绍一种基于小波包能量分析的轴承故障诊断方法，并提供相应的Matlab源代码。

小波包能量分析（Wavelet Packet Energy Analysis）：
小波包能量分析是一种常用的信号处理方法，用于分析非平稳信号的频率特性。在轴承故障诊断中，通过对轴承振动信号进行小波包能量分析，可以提取出不同频带的能量特征，从而判断轴承是否存在故障。

Matlab源码：
下面是使用Matlab编写的基于小波包能量分析的轴承故障诊断示例代码：

% 载入轴承振动信号
load('bearing_signal.mat'); % 假设信号存储在名为bearing_signal.mat的文件中

% 小波包能量分析参数设置
wavele