生成具有特定均值和方差的正态分布随机数

最新推荐文章于 2024-08-10 07:15:00 发布

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文章标签：均值算法算法 Matlab

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本文介绍了如何在Matlab中生成具有特定均值和方差的正态分布随机数。通过使用标准正态分布的随机数，结合线性变换调整均值和方差，可以实现目标分布。示例代码详细展示了这一过程，并通过绘制概率密度直方图和理论正态分布曲线验证了生成随机数的准确性。

生成具有特定均值和方差的正态分布随机数

正态分布（也称为高斯分布）是统计学中最常见的分布之一，它在各个领域都有广泛的应用。在Matlab中，我们可以使用一些函数来生成具有特定均值和方差的正态分布随机数。

首先，我们需要使用randn函数生成一组具有均值为0和方差为1的标准正态分布随机数。然后，我们可以使用线性变换来调整这些随机数的均值和方差。

以下是一个示例代码，演示如何生成具有特定均值和方差的正态分布随机数。

% 设置均值和方差
mu = 5; % 均值
sigma = 2; % 方差

% 生成标准正态分布随机数
rng(

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