Matlab实现正态分布

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本文介绍了如何在Matlab中实现正态分布,包括生成正态分布随机数、绘制概率密度函数图像、计算累积分布函数以及拟合数据到正态分布。提供示例代码帮助理解并可根据需求调整参数。

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Matlab实现正态分布

正态分布(也称为高斯分布)是统计学中最为重要的概率分布之一,它在各个领域都有广泛的应用。在Matlab中,我们可以使用内置的函数和工具来生成和操作正态分布。

生成正态分布随机数
要生成正态分布的随机数,我们可以使用Matlab中的randn函数。该函数返回一个具有指定均值和标准差的正态分布随机数。以下是一个示例代码,其中我们生成了一个具有均值为0和标准差为1的正态分布随机数向量:

% 生成正态分布随机数
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
num_samples = 1000; 
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