SPSS新手教程——如何生成符合特定标准差的随机数

本文是IBM SPSS Statistics的新手教程,详细介绍了如何使用软件生成符合特定标准差的随机数。首先,需要在数据集中激活单元格并准备编号,然后通过计算变量功能结合Rv.Normal函数生成正态分布的随机数,最后通过频率分析验证生成随机数的标准差是否符合设定值。

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随机数,是软件根据条件生成的一系列随机分布的数值。在一些抽奖、分配序号等对随机性要求较高的实践中,经常会运用生成随机数的方法。那么,在使用IBM SPSS Statistics软件时,怎么才能生成随机数呢?

IBM SPSS Statistics可应用数学表达式的方式,生成符合特定条件的随机数。IBM SPSS Statistics的随机数函数类型很多,本文将以生成特定标准差的随机数为例,演示一下具体的操作。

一、数据准备

在运用IBM SPSS Statistics生成随机数前,我们需先在数据集中激活对应的单元格,最简单的方式是为随机值输入编号。由于SPSS不具有类似Excel的下拉填充序列的功能,需要通过手输编号或编写语法的方法来输入编号。

如果不希望手输或编写语法,可以在Excel中完成序列填充后。

图1:包含序号的Excel表格

图1:包含序号的Excel表格

再运用导入Excel数据的方法,将编号导入到SPSS的数据集中。

图2:导入SPSS

图2:导入SPSS

如图3所示&

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