多中心带时间窗车辆路径规划问题的遗传算法求解（MATLAB代码）

多中心带时间窗车辆路径规划问题的遗传算法求解（MATLAB代码）

遗传算法是一种常用的优化算法，适用于解决多中心带时间窗车辆路径规划问题。本文将介绍如何使用遗传算法来求解该问题，并提供MATLAB代码实现。

问题描述：
多中心带时间窗车辆路径规划问题是指在多个中心点之间，存在一组需要按照时间窗要求进行配送的客户点。每个中心点都有一辆车进行配送，要求在满足时间窗限制的情况下，使得总配送成本最小。

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。它通过模拟进化过程中的选择、交叉和变异等操作来搜索最优解。下面是使用遗传算法求解多中心带时间窗车辆路径规划问题的MATLAB代码：

% 参数设置
populationSize = 50;          % 种群大小
maxGenerations = 100;         % 最大迭代次数
mutationRate