基于小波模极大值数字信号去噪的 MATLAB 代码

最新推荐文章于 2025-01-05 07:15:00 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了使用MATLAB进行基于小波模极大值的数字信号去噪，通过加载信号处理工具箱，创建带噪声的示例信号，应用小波变换和阈值方法提取信号成分，最后展示去噪效果。

小波模极大值数字信号处理是一种常用的信号去噪方法，它基于小波变换的特性，通过寻找信号中的极大值点来提取有用的信号成分。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 MATLAB 实现基于小波模极大值的数字信号去噪，并提供相应的源代码。

首先，我们需要在 MATLAB 中加载信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）。如果您的 MATLAB 环境中没有安装该工具箱，请确保先进行安装。

接下来，我们定义一个示例信号 signal，并添加高斯白噪声作为信号的噪声成分：

% 定义示例信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1
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基于MATLAB的小波变换图像去噪
CyberXZ的博客
09-13 524
阈值处理的基本思想是将小于某个阈值的小波系数设为零，从而实现去噪的效果。阈值处理的基本思想是将小于某个阈值的小波系数设为零，从而实现去噪的效果。通过应用小波变换，可以将图像分解为不同尺度的频率成分，从而实现图像去噪的目的。希望本文对您有所帮助！最后，我们将进行小波系数的逆变换，以重构去噪后的图像。最后，我们将进行小波系数的逆变换，以重构去噪后的图像。完成以上步骤后，我们可以将原始图像与去噪后的图像进行对比，以评估去噪效果。完成以上步骤后，我们可以将原始图像与去噪后的图像进行对比，以评估去噪效果。
【信号去噪】基于小波模极大值数字信号去躁含Matlab源码
qq_59747472的博客
03-13 2043
1 简介 信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及人为因素的影响,使信号不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息是信号处理过程中的一项关键技术。对基于小波变换模极大值的信号去噪问题进行了研究,根据信号和噪声的小波变换模极大值在不同尺度上表现出的不同的传播特性,给出了基于小波变换模极大值的去噪算法。数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。 2 部分代码 function w2=Py_Pgama(w1,wpeak,wframe,level,sr)%
小波模极大值图像去噪
10-08
基于小波模极大值，阈值去噪算法，并比较了各种方法的去噪效果
【图像去噪】基于改进小波阈值实现图像去噪matlab代码
m0_60703264的博客
11-22 2574
1 简介 基于Ｄｏｎｏｈｏ经典小波阈值去除图像噪声基本思路，分析常用硬阈值法和软阈值法在图像去噪中的缺陷。针对这些缺陷，提出一种改进的阈值去噪法，该方法不仅可克服硬阈值不连续的缺点，还能够有效解决小波分解预估计系数与真实小波系数间存有的恒定误差。通过Ｍａｔｌａｂ仿真实验，使用改进的小波阈值法对图像去噪处理后，除 噪效果比较理想，在去噪性能指标上，ＰＳＮＲ（峰值信噪比）和ＥＰＩ（边缘保护指数）均好于传统阈值方法。 采集、编码或者传输图像时，图像容易遭受噪声污染，因此图像去噪尤为重要。随着对小波理论研...
【信号去噪】基于小波模极大值数字信号去躁附matlab代码
m0_57702748的博客
05-29 480
小波分析在时域和频域具有很好的局部化特性,是分析和处理数字信号强有力的工具.文章将基于小波变换的模极大值去噪算法应用到心电信号的去噪研究中.首先依据相关理论验证算法的有效性,并对心电数据进行去噪分析处理.结果表明,去噪后的信号有效去除了大部分毛刺,去噪效果良好,噪声得到很好的抑制.
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【信号去噪】基于小波模极大值数字信号去躁含Matlab源码.zip
04-13
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
【数字信号去噪】基于matlab小波模极大值数字信号去躁【Matlab仿真 2602期】.zip
11-11
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行...
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【数字信号去噪】基于matlab小波模极大值数字信号去躁【含Matlab源码 2602期】.zip
10-15
优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据...通信系统：DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合
【图像去噪】基于matlab GUI中值+均值+维纳+小波滤波图像去噪（含PSNR）【含Matlab源码 800期】
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04-20 3424
中值+均值+维纳+小波滤波图像去噪（含PSNR） 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
小波学习笔记——模极大值去噪
qq_42261630的博客
07-01 8194
模极大值去噪算法步骤： 1.对含噪信号进行尺度为,J=1,2,......,J的小波变换，并求出每个尺度上变换系数的模极大值。 2.从最大尺度开始，确定一个阈值T，把该尺度上模极大值小于T的极值点去掉，保留其他的，得到最大尺度上的一组新的模极大值点。 3.作出尺度函数j=J上保留的每个极大值点的一个邻域，如N(t,s),在J-1尺度上找出与邻域，在J-1尺度上找出与邻域N(t,s)内的极值点相对应的传播点（极值点），保留这些极值点，去掉其他极值点，从而得到j-1尺度上的一组新极值点。 4.置j=j-
小波变换模极大值去噪
03-05
小波变换模极大值去噪Matlab程序源码 包含模极大值提取函数、Pgama、Pv投影函数。
一维小波去噪（重构法，模极大值，软硬阈值）
05-28
用于实现一维小波去噪的程序！包括重构法，模极大值，软硬阈值法！
小波阈值去噪+模极大值去噪 代码实现
12-06
利用小波算法实现图像去噪，包含软硬阈值去噪，中值，均值滤波等，内含图片灰度与彩色实例。以及代码文件说明、
给我讲解一下模极大值去噪算法
weixin_42609225的博客
02-16 409
模极大值去噪算法是一种信号处理技术，它的目的是去除信号中的噪声。它的工作原理是，在噪声和有用信号之间建立一个模型，然后用这个模型来提取有用信号的最大值。这样，就可以在不损失有用信号的前提下，去除噪声。 ...
【数字信号去噪】基于matlab多种小波变换阙值+改进的阈值数字信号去噪（SNR）【含Matlab源码 2603期】
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05-14 2339
多种小波变换阙值+改进的阈值数字信号去噪（SNR） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
小波变换信号去噪：从原理到实践，模极大值、阈值与相关性方法详解及应用实例
最新发布
超级学长(博士研究生)
01-05 3542
本博文全面深入地介绍了小波去噪相关知识。首先对小波去噪进行综述，阐述其概念发展及最新研究状态。接着详细讲解小波变换去噪的理论基础，包括信号去噪问题描述、函数正则性及其与小波变换模极大值关系、信号与噪声在小波变换各尺度传播特性。随后重点介绍了模极大值去噪法、基于小波变换尺度间相关性去噪和小波阈值去噪法三种典型方法，分析各自原理、算法步骤、优缺点及阈值选取规则等。最后通过对带噪声信号sumsin分别运用这三种方法去噪的实例，对比PSNR值、MSE值和NC值，直观展示各方法去噪效果。
基于小波模极大值数字信号去噪的Matlab源码
DevGlider的博客
09-04 168
小波模极大值去噪是一种常用的信号去噪方法，它通过分析信号的局部特征，将噪声与信号分离。在本文中，我们将介绍基于小波模极大值信号去噪的Matlab源码，并提供相应的代码实现。综上所述，基于小波模极大值信号去噪的Matlab源码可以通过上述的步骤实现。根据具体的信号和噪声特性，我们可以调整参数和算法，以获得更好的去噪效果。例如，可以采用软阈值法替代简单的极大值检测，以更好地保留信号的细节。该方法基于小波变换，通过将信号转换到小波域，然后对小波系数进行处理，最后再进行逆变换得到去噪后的信号。是小波基函数的名称。
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