Matlab：线性方程组的迭代方法

线性方程组的求解是数值计算中的一个重要问题，而迭代方法是解决线性方程组的一种常用技术。在本文中，我们将介绍一些常见的线性方程组迭代方法，并提供相应的Matlab源代码。

1. 高斯-赛德尔迭代法（Gauss-Seidel Iteration）

高斯-赛德尔迭代法是一种经典的迭代方法，用于解决线性方程组Ax=b。迭代公式如下：

x^(k+1)_i = (b_i - Σ(A_ij * x^(k)_j) + A_ii * x^(k)_i) / A_ii

其中，x^(k)_i表示第k次迭代中未知数x的第i个分量，A_ij表示系数矩阵A的第i行第j列元素，b_i表示常数向量b的第i个分量。

以下是在Matlab中实现高斯-赛德尔迭代法的示例代码：

function x = gaussSeidel(A, b, maxIter