本文探讨了在计算机视觉中使用小波变换和盒维数进行车型识别的方法。通过Matlab源码展示了如何提取车辆图像的纹理特征，计算盒维数衡量图像复杂度，从而实现自动车型识别，对于交通管理和智能驾驶具有实际应用价值。
车型识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以在交通管理、智能驾驶等领域发挥重要作用。本文将介绍如何使用小波变换和盒维数方法实现车型识别，并提供相应的 Matlab 源码。
- 小波变换（Wavelet Transform）
小波变换是一种数学工具，可以将信号分解成不同频率的子信号。在车型识别中，我们可以利用小波变换提取车辆图像的纹理特征。
下面是使用 Matlab 实现小波变换的示例代码：
% 载入车辆图像
image = imread('car_image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray
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