使用R语言绘制正态分布的累积分布函数图形

使用R语言绘制正态分布的累积分布函数图形

在统计学和概率论中，正态分布（也称为高斯分布）是一种常见的连续概率分布。正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）描述了随机变量小于或等于给定值的概率。本文将使用R语言的plot函数来可视化正态分布的累积分布函数。

首先，我们需要生成正态分布的数据。R语言内置了一个名为rnorm的函数，可以用来生成服从正态分布的随机数。我们可以指定生成的随机数个数和正态分布的均值和标准差。

下面是一个示例代码，生成1000个服从均值为0、标准差为1的正态分布随机数：

# 生成正态分布随机数
data <- rnorm(1000, mean = 0, sd = 1)

接下来，我们需要计算累积分布函数的值。R语言提供了一个名为pnorm的函数，可以计算给定值以下的累积分布概率。

下面是一个示例代码，计算data中每个值的累积分布函数值：

# 计算累积分布函数值
cdf <- pnorm(data)

现在，我们可以使用plot函数将累积分布函数的数据进行可视化。我们将随机生成的数据按升序排列，然后绘制累积分布函数值与排序后的数据的图形。

下面是一个示例代码，绘制正态分布的累积分布函数图形：

# 按升序排列数据
sorted_data <- sort(data)

# 绘制累积分布函数图