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RSS订阅原创 R语言实战(一)：读、写数据文件
R语言实战：读、写数据文件原理读文件1. data01A.dat写文件原理参考R语言系统教程系列的第四篇文章读文件1. data01A.datOpen the file with txt:可以看到数据是自带列名的，因此我们知道读文件的命令的header参数要设置为T，数据间隔为多个空格，sep参数默认即可，但是要注意"# obs"对于R来说是个重要干扰，再考虑其作用只是序号罢了，因此，可以手动删去，此时数据文件如下：然后读取文件即可> xy = read.table(file = '
2020-08-01 16:25:04
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原创 R notes (2) : predict.lm function
Predicted values based on linear model object.
2020-07-30 22:08:52
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原创 R notes (1): lm()
lm is used to fit linear models. It can be used to carry out regression, single stratum analysis of variance and analysis of covariance (although aov may provide a more convenient interface for these).
2020-07-27 17:16:46
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原创 R语言系统教程（十二）：R语言中与线性模型有关的函数
R语言系统教程（十二）：R语言中与线性模型有关的函数12.1 基本函数12.2 提取模型信息的通用函数12.1 基本函数适应于多元线性模型的基本函数是lm()，其调用形式是lm(formula, data = data.frame)其中formula为模型公式，data.frame为数据框，返回值为线性模型结果对象，实际使用时需要赋给某个变量名，例如：fm1 = lm(y~x1+x2, data = production)适用于y关于x1和x2的多元回归模型(隐含截距项)。其更一般的声明如下：
2020-07-27 09:15:41
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原创 R语言系统教程（八）：绘图命令
R语言的作图函数分为两类，第一类是高水平作图函数，可以自行产生图像，可以有坐标轴，以及图和坐标轴的说明文字等，而所谓低水平作图函数是指自身无法生成图形，只能在高水平作图函数的基础上，增加新的图形。
2020-07-15 22:40:05
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原创 R语言系统教程（七）：数据的分布（含多种图的绘制）
数据的数字特征刻画了数据的主要特征，而要对数据的总体情况做全面的描述，就要研究数据的分布。
2020-07-11 22:51:58
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原创 R语言系统教程（六）：描述统计量
6.1 位置的度量6.1.1 均值6.1.2 顺序统计量6.1.3 中位数6.1.4 百分位数6.2 分散程度的度量6.2.1 方差、标准差等6.2.2 极差等6.3 分布形状的度量6.3.1 偏度系数6.3.2 峰度系数...
2020-07-11 17:45:48
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原创 R语言系统教程（五）：读、写数据文件
R语言系统教程（五）：读、写数据文件5.1 读纯文本文件5.1.1 read.table()函数5.1.2 scan()函数5.2 读其它格式的数据文件5.3 链接嵌入的数据库5.4 写数据文件5.4.1 write()函数5.4.2 write.table()函数和write.csv()函数5.1 读纯文本文件5.1.1 read.table()函数read.table()是读表格形式的文件，函数声明如下：read.table(file, header = FALSE, sep = "", quo
2020-07-09 17:58:23
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原创 R语言系统教程（四）：列表与数据框
列表是一种特别的对象集合，它的元素也由下标区分，但是各元素的类型可以是任意对象，不同元素不必是同一类型，元素本身允许是其它复杂数据类型，比如列表的一个元素也可以是列表。
2020-07-08 20:56:39
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原创 R语言系统教程（三）：多维数组和矩阵
数组可以看成是带多个下标的类型相同的元素的集合，但是注意，尽管数学上向量可以看成一维数组，但是R中不行，因为数组一定是有维度属性的，但向量没有。
2020-06-30 12:58:25
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原创 R语言系统教程（二）：对象和它的模式及属性，因子
R是一种基于对象的语言，R的对象通常包括了若干个元素，另外还有一些特殊的数据称为属性(attribute)，并规定了一些操作，例如plot和print等，比如一个vector是一个对象，一个图形也是一个对象。R对象分为单纯(atomic)对象和复合(recursive)对象两种，atomic对象是指所有元素均为同一基本类型，如数值，字符串等，元素不再是对象；复合对象的元素可以是不同类型的对象，每个元素也是对象。
2020-06-27 14:10:01
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原创 R语言系统教程（一）：向量及其相关操作
准备用业余时间写一些关于R语言的系统教程，主要思路上计划结合自己的使用经验，不追求更新速度，甚至可能会一小节一小节的写，但力求对R语言中涉及到的内容做系统全面的剖析，因此有时读者可能会觉得笔者很啰嗦，一些很简单的东西却要说个半天，还请大家多多谅解。
2020-06-21 15:39:02
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原创 Statistic Helper 开发自查帮助文档（六）：使用Java调用R脚本的方法
Statistic Helper 开发自查帮助文档（六）：使用Java调用自定义R脚本JRI包的安装使用JRI调用自定义R脚本JRI包的安装按照官方安装过程遇到了很多问题，参考此文章全部解决java调用R语言包(JRI方式),bug记录使用JRI调用自定义R脚本如何使用，参考此文章java通过JRI调用R自定义脚本...
2020-04-19 13:28:43
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原创 Statistic Helper 开发自查帮助文档（五）：Sliced Inverse Regression
Statistic Helper 开发自查帮助文档（五）：Sliced inverse regression本次仅介绍一个内容，SIR，SIR的基本原理有点像非参里的naive density估计，是使用x的附近观察值给定回归值。我们使用在dr包中的dr()来实现。首先产生模拟数据# Simulate data set.seed(10) n <- 100 p <- 5 e...
2020-04-15 12:57:00
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原创 Statistic Helper 开发自查帮助文档（四）：Unsupervised learning
Statistic Helper 开发自查帮助文档（四）：Unsupervised learning模块一：PCA模块二：ClusteringK-MeansHierarchical非监督学习指的是不使用response的前提下对数据进行分析处理。主要使用两种方法，第一种是大家耳熟能详的主成分方法，第二种是聚类方法。PCA之前降维时介绍过，但介绍不够详细，这部分会更加详细一点。聚类则引入两种聚类方...
2020-04-13 12:14:48
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原创 Statistic Helper 开发自查帮助文档（三）：Tree-based Method
Statistic Helper 开发自查帮助文档（三）：Tree-based MethodClassification TreeRegression TreeBagging and Random ForestsBoosting本次介绍几种基于树的模型方法，树指的是回归树或者分类树，所介绍基于树的方法主要有bagging，rf和boosting。Classification Tree树的基本...
2020-04-07 20:10:20
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原创 Statistic Helper 开发自查帮助文档（二）：Classification
Statistic Helper 开发自查帮助文档（二）：Classification模块一：Classification问题介绍模块二：Logistic Regression模块三：Linear Discriminant Analysis模块四：Quadratic Discriminant Analysis模块五：K-Nearest Neighbors模块一：Classification问题介...
2020-04-04 21:02:15
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原创 Statistic Helper 开发自查帮助文档（一）
Statistic Helper 开发自查文档（一）前言模块一：Subset Selection默认Best subset selection可选Forward 或 Backward subset selection模块二：Ridge regression and LassoRidge regression前言辅修计算机专业毕设，突发奇想想写一个数据处理的辅助软件，初步打算自用，写完之后自用...
2020-04-02 17:20:12
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