R语言绘图及检验——正态分布曲线

最新推荐文章于 2025-04-06 01:44:22 发布
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分类专栏： # R语言 文章标签： 统计学 数据分析 R
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本文详细介绍了如何使用R语言绘制不同参数的正态分布曲线，并进行了分布检验，包括dnorm、rnorm、pnorm函数的使用，以及Shapiro-Wilk检验法判断数据是否符合正态分布。

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正态分布曲线

目录

正态分布曲线

图一

图二

图三

分布检验

如果连续型随机变量X的概率密度函数 
具有如下形式：


则称X服从均值为μ，方差为σ^2的正态分布。

图一

画出在-5-5区间，随机变量X服从N(0,1)的概率密 度函数曲线
知识点说明： dnorm()是正态分布的概率密度函数 rnorm是生成正态分布的随机数 pnorm是分布函数

> x<-seq(-5,5,length.out=100)
> y<-dnorm(x,0,1)
> plot(x,y,type="l")

注释：：生成-5到5区间，等间隔距离共100个点，dnorm()是R生成正态分布的概率密度函数，type="l"表示的是划线，最后得到的图形如下：

图二

在一幅图中，分别画出在-5,5区间，随机变量服从N（0,0.5），

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