R语言ggplot2可视化：分组散点图与回归曲线

R语言ggplot2可视化：分组散点图与回归曲线

在数据分析和可视化领域，ggplot2 是一种强大而灵活的 R 语言包。它提供了一种直观且美观的方法来呈现数据，并能够通过添加不同的几何对象和统计变换来进一步探索数据之间的关系。

本文将介绍如何使用 ggplot2 在散点图中创建分组符号，并使用 geom_smooth 函数添加对应的回归曲线。我们将以一个虚构的示例数据集为例，重点展示代码和可视化的效果。

首先，让我们加载所需的库和数据集。假设我们的数据集名为 “data”，包含三个变量：x、y 和 group。其中，x 和 y 是数值型变量，group 是一个分类变量，用于分组不同的数据点。

# 加载所需的库
library(ggplot2)

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  x = c(1