将多个分组的均值连接起来——在箱线图上使用线条连接均值(R语言)

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本文展示了如何在R语言中绘制箱线图并连接各组数据的均值,以比较不同分组间的均值差异。通过计算分组均值、添加均值点和连接线条,实现更直观的数据可视化。

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将多个分组的均值连接起来——在箱线图上使用线条连接均值(R语言)

箱线图是一种用于可视化数据集分布和离群值的统计图表。在某些情况下,我们可能需要在箱线图中添加均值,并使用线条将多个分组的均值连接起来,以进一步比较各组之间的差异。本文将介绍如何使用R语言实现这一功能。

首先,我们需要准备一个包含多个分组数据的数据集。假设我们有三个不同的分组(A、B、C),每个分组都有一些数值型数据。为了方便演示,我将使用R语言内置的mtcars数据集,并将其按照cyl列的不同取值(4、6、8)进行分组。

# 导入数据集
data(mtcars)

# 按照cyl列的不同取值进行分组
grouped_data <- split(mtcars$mpg, mtcars$cyl)

接下来,我们可以使用boxplot函数绘制箱线图,并利用points和segments函数添加均值和连接线条。具体步骤如下:

# 绘制箱线图
boxplot(grouped_data, outline = FALSE, col = c("lightblue", "lightgreen", "lightpink"), 
        main = "不同分组的汽车油耗箱线图", xlab = "分组", ylab = "油耗")

# 计算各组的均值
means <- sapply(grouped_data, mean)

# 添加均值
points(x = 1:length(grouped_data), y = means, pch = 16, col = "red")

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