R语言使用ggpubr包的ggdensity函数绘制分组密度图

R语言使用ggpubr包的ggdensity函数绘制分组密度图

分组密度图是一种常用的数据可视化方法，用于比较两个或多个组之间的数据分布差异。在R语言中，可以使用ggpubr包的ggdensity函数来实现分组密度图的绘制。

首先，我们需要安装并加载ggpubr包：

install.packages("ggpubr")
library(ggpubr)

接下来，我们准备一个示例数据集，假设我们有两个组A和组B，每个组有100个观测值。可以使用以下代码生成模拟数据：

set.seed(123)
group <- rep(c("A", "B"), each = 100)
value <- c(rnorm(100, mean = 0, sd = 1), rnorm(100, mean = 2, sd = 1))
data <- data.frame(group, value)

现在，我们可以使用ggdensity函数来绘制分组密度图。将组别变量group作为x轴，数值变量value作为y轴，并使用fill参数指定组别填充颜色：

ggdensity(data, x = "group", y = "value", fill = "group", 
          palette = c("#00AFBB", "#E7B800"))

以上代码将生成一个分组密度图，其中组A的密度曲线