R语言使用ggpubr包的ggdensity函数绘制分组密度图

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本文介绍了如何使用R语言ggpubr包的ggdensity函数绘制分组密度图,以比较不同组间的数据分布差异。通过生成模拟数据,展示了创建和自定义密度图的过程,包括设置标题、调整颜色和样式。

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R语言使用ggpubr包的ggdensity函数绘制分组密度图

分组密度图是一种常用的数据可视化方法,用于比较两个或多个组之间的数据分布差异。在R语言中,可以使用ggpubr包的ggdensity函数来实现分组密度图的绘制。

首先,我们需要安装并加载ggpubr包:

install.packages("ggpubr")
library(ggpubr)

接下来,我们准备一个示例数据集,假设我们有两个组A和组B,每个组有100个观测值。可以使用以下代码生成模拟数据:

set.seed(123)
group <- rep(c("A", "B"), each = 100)
value <- c(rnorm(100, mean = 0, sd = 1), rnorm(100, mean = 2, sd = 1))
data <- data.frame(group, value)

现在,我们可以使用ggdensity函数来绘制分组密度图。将组别变量group作为x轴,数值变量value作为y轴,并使用fill参数指定组别填充颜色:

ggdensity(data, x = &
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