RUNOOB python练习题44

这篇博客介绍了如何用Python进行矩阵对应位置相加。通过基本的List类实现需要初始化全0矩阵并遍历,而使用numpy模块则可以简化这一过程,直接进行元素级加法。同时,文章提到了numpy的vstack和hstack函数用于矩阵拼接。

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用来练手的python练习题,原题链接:python练习实例44

题干: 两个 3 行 3 列的矩阵,实现其对应位置的数据相加,并返回一个新矩阵

使用基本的List类写起来就比较麻烦,需要初始化一个3*3的全0矩阵,之后通过遍历将矩阵对应位置上的值加起来,代码如下:

X = [[12,7,3],
    [4,5,6],
    [7,8,9]]

Y = [[5,8,1],
    [6,7,3],
    [4,5,9]]

Z = [[0,0,0],
    [0,0,0],
    [0,0,0]]
for i in range(3):
  for j in range(3):
    Z[i][j] = X[i][j] + Y[i][j]
    
print(Z)

输出结果如下:
在这里插入图片描述
需要注意的是,list类的加法运算并不能实现这一功能:

Z = X + Y
print(Z)

当我们使用加法运算时,实际是将两个矩阵沿着矩阵的行拼接,输出结果如下:

在这里插入图片描述
当然,我们可以使用numpy模块,这样就不需要手动初始化一个3*3的零矩阵再遍历了:

import numpy as np

X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
Z = X + Y
print(Z)

输出结果如下:
在这里插入图片描述
我们看到,在numpy矩阵中,加号运算实现的就是矩阵对应元素的加法运算。那么,既然在numpy矩阵中,加号被重载为了对应元素的加法运算,那么要想拼接矩阵该如何写代码呢,numpy库的vstack hstack函数正是为此而生的:

Z1 = np.vstack((X,Y))# 沿着矩阵的行拼接 
print(Z1)

print()

Z2 = np.hstack((X,Y))# 沿着矩阵的列拼接
print(Z2)

输出结果如下:
在这里插入图片描述

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