如何使用python导入mat格式的数据并整理

最新推荐文章于 2025-09-03 20:22:27 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-03 20:22:27 发布 · 7.9k 阅读

33 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#matlab #python

本文介绍如何利用scipy库将MATLAB的mat格式数据导入到Python，并将其转换为npy矩阵。通过字典操作获取所需数据，方便进一步处理。

mat格式是一般而言的matlab数据的存储格式，对于经常要混用matlab和python的数据处理相关的问题，我们往往需要将matlab中的数据导入至python，本文给出了相关的方法。

from scipy.io import loadmat
import numpy as np

dict_mat = loadmat("lsp_all_chapiter.mat")
print(type(dict_mat))
print(dict_mat.keys(

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Cy_coding

关注关注

6
点赞
踩
33

收藏

觉得还不错? 一键收藏
3
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

python加载 matlab中.mat数据

qq_21478261的博客

02-21

548

from scipy.io import loadmatm = loadmat("xxx.mat")

Python数据分析与挖掘实战总结

专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！

02-05

1万+

大数据专业硕士在读，优快云人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。🎉。

3 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python如何打开mat文件_python读取并写入mat文件的方法

weixin_39524048的博客

11-20

593

先给大家介绍下python读取并写入mat文件的方法用matlab生成一个示例mat文件：clear;clcmatrix1 = magic(5);matrix2 = magic(6);save matData.mat用python3读取并写入mat文件：import scipy.iodata = scipy.io.loadmat('matData.mat') # 读取mat文件# print(da...

Python数据分析与处理（二）：将数据写回.mat文件的不同方法【超详细】

最新发布

a246808642的博客

09-03

1711

本文介绍了在Python中将数据保存为MATLAB可读.mat文件的方法。基础方法是使用scipy.io.savemat处理中小型数据，而大型数据集需用HDF5格式的v7.3版本，推荐使用hdf5storage库以自动处理兼容性问题。文章还提供了处理复杂数据结构、保存元数据、分块存储等高级技巧，以及维度顺序、数据类型转换等常见问题的解决方案。关键点包括：根据数据大小选择格式，使用压缩和分块优化性能，验证数据一致性，并注意Python与MATLAB在数据类型和数组存储顺序上的差异。

python读取并写入mat文件的方法

12-31

先给大家介绍下python读取并写入mat文件的方法用matlab生成一个示例mat文件： clear;clc matrix1 = magic(5); matrix2 = magic(6); save matData.mat 用python3读取并写入mat文件： import scipy.io data = scipy.io.loadmat('matData.mat') # 读取mat文件 # print(data.keys()) # 查看mat文件中的所有变量 print(data['matrix1']) print(data['matrix2']) matrix1 = data[

python导入mat文件_python读取.mat文件的数据

weixin_39710179的博客

11-20

390

首先导入scipy的包 from scipy.io import loadmat然后读取 m = loadmat("F:/__identity/activity/论文/data/D001.mat")注意这里m是一个dict数据结构>>>m{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Mon Aug 15 22:...

python 导入mat文件

qq_40107571的博客

08-02

3512

导入mat文件返回是一个字典对象。

凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集（含数据包+整理Python程序+使用说明）

10-12

提供的Python程序帮助用户对数据进行整理和分析，可以避免在数据下载和处理过程中可能出现的问题。用户需要将解压缩后的所有文件和故障诊断程序放在同一目录下，以确保程序能够正确运行。【标签】：“故障诊断”是...

MNIST数据集的MAT格式转换文件

本文件标题“mnist的mat格式数据”明确指出其核心内容：将原始MNIST数据从ubyte格式成功转换为MATLAB专用的.mat文件格式。这种转换极大提升了数据在MATLAB环境中的可用性，因为MATLAB原生支持对.mat文件的高效加载与...

【Python数据分析与可视化】期末复习笔记整理（不挂科）

风口IT猪的成长录

12-13

8188

【Python数据分析与可视化】期末复习笔记3. NumPy数值计算基础忘了的函数ndarray 对象属性和数据转换4. Pandas统计分析 3. NumPy数值计算基础忘了的函数 linspace(start, end, count)：创建等差数列 logspace(start, end, count)：创建等比数列 diag：创建对角矩阵，即对角线元素为0或指定值，其他元素为0 eye：创建一个对角线位置为1，其他位置全为0的矩阵 sort：axis=1，沿横轴排序，axis=0，沿着纵轴排序.

python如何读取mat文件-详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

weixin_39709178的博客

11-11

2676

背景在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取，同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理（当然也可以使用txt，不嫌麻烦自己处理结构信息）。...

Python第三方库h5py_读取mat文件并显示值的方法

12-31

mat数据格式是Matlab默认保存的数据格式。在Python中，我们可以使用h5py库来读取mat文件。 >>> import h5py >>> data = h5py.File(**.mat) >>> test = data[digitStruct/name] # >>> st = test[0][0] # >>> obj = data[st] ＃

如何使用Python导入mat格式的数据并整理成DataFrame格式

wzk4869的博客

07-27

4383

使用Python导入mat格式的数据并整理成DataFrame格式

Pytorch导入.mat数据集

weixin_45564542的博客

10-07

1479

数据集是图像和对应的标签，具体来说，我的数据集在和.py文件位于同一目录下的Training and Verification datasets文件夹中，文件下有Input of CNN1和Output of CNN1两个文件夹，顾名思义，Input of CNN1文件夹里是CNN1的输入，里面的文件是LeftImage2.mat.mat，LeftImage3.mat.mat一直到LeftImage1001.mat.mat。

在python中读入mat文件

weixin_49946504的博客

10-05

385

记一下python读入mat文件。

python读取 .mat 文件（matlab文件）

求真、务实

12-24

1万+

python读取 .mat 文件（matlab文件）和 scipy库包的使用（20181224）1、python调勇scipy库读取.mat文件2、scipy库包的使用 1、python调勇scipy库读取.mat文件 .mat文件：是matlab的文件，如果直接打开，一般看到的就是乱码的，此时可以借用scipy库进行读取该文件 scipy的一些基本使用，见下文 import scipy.io...

python使用技巧（三）——python读取mat文件

一只黍离

05-13

916

import numpy as np import scipy.io as sio def get_mat(file, types): """ 从mat文件中提取所需类型名称 :param file: 文件地址 :param types: 传递元组，所需数据种类（'pixelSpacing', 'maskBody', 'water', 'fat', 'IP', 'OP', 'sCT', 'ctNAC', 'atMR'等其他任何数据） :return:types所.

两分钟搞定Python读取matlab的.mat数据

热门推荐

python学习者的博客

06-29

3万+

Matlab是学术界非常受欢迎的科学计算平台，matlab提供强大的数据计算以及仿真功能。在Matlab中数据集通常保存为.mat格式。那么如果我们想要在Python中加载.mat数据应该怎么办呢？所以今天就给大家分享一个使用python加载.mat数据的方法。我将使用Stanford Cars Dataset数据集作为例子为大家演示使用方法。数据集 Stanford Cars Datase...

Python 读写matlab中.mat文件

honyniu的专栏

11-24

2万+

nasa锂电池数据集mat格式怎么使用

02-27

### 处理和加载NASA锂电池数据集的MAT文件对于NASA提供的MAT格式的锂电池数据集，处理和加载这些数据以便进行进一步分析涉及几个重要步骤。首先，确保已经安装了必要的库来读取`.mat`文件，如`scipy`中的`loadmat`函数[^2]。 #### 安装依赖项为了能够顺利操作MAT文件，在Python环境中需先确认已安装`tensorflow`和其他可能需要用到的数据处理包，例如`pandas`、`numpy`以及`matplotlib`等可视化工具。如果尚未安装，则可以通过如下命令完成： ```bash !pip install numpy pandas matplotlib scipy ``` #### 下载并解压数据集按照给定的方法获取数据集，并将其放置于合适的位置供后续脚本访问。这里假设读者已经在本地拥有了名为`naza.zip`的压缩包并且希望将其内容提取至当前工作目录下的`battery_data`子文件夹内。 ```python import os if not os.path.exists('battery_data'): !wget -cq https://ti.arc.nasa.gov/c/5 -O naza.zip !unzip -qqo naza.zip -d battery_data/ else: print("Data already exists.") ``` #### 加载MAT文件一旦完成了上述准备工作之后，就可以利用`scipy.io.loadmat()`方法轻松导入单个或多个.mat文件内的变量到内存中以备下一步骤的操作。下面给出了一段简单的代码片段展示如何实现这一点： ```python from scipy import io as sio import numpy as np import glob # 获取所有.mat文件路径列表 file_paths = glob.glob('./battery_data/*.mat') def load_mat_file(file_path): """Load a single .mat file and extract its contents.""" data_dict = sio.loadmat(file_path, simplify_cells=True) # 假设每个.mat文件都含有'channel_1', 'channel_2'这样的键名 channel_names = ['channel_1', 'channel_2'] # 这里应替换为实际存在的通道名称 channels = {} for name in channel_names: if name in data_dict.keys(): channels[name] = data_dict[name] return { 'filename': os.path.basename(file_path), **channels, } all_data = [] for path in file_paths[:3]: # 只加载前三个作为例子 all_data.append(load_mat_file(path)) print(f"Loaded {len(all_data)} files successfully.") # 将结果转换成更易于使用的结构化形式（比如DataFrame） import pandas as pd df = pd.DataFrame(all_data) # 显示部分数据预览 display(df.head()) ``` 通过这段代码，可以从指定位置加载若干个MAT文件并将它们的内容整理进Pandas DataFrame对象之中，从而方便地执行各种类型的探索性和描述性统计分析任务。